browser-use-oauth/main.py

import asyncio
import json
import os
import csv
import argparse
from pathlib import Path
import requests
import time
from typing import List
from dotenv import load_dotenv
from pydantic import BaseModel
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from langchain.callbacks.base import BaseCallbackHandler
from browser_use import (
    Agent,
    BrowserSession,
    BrowserProfile,
    Controller,
)
from patchright.async_api import async_playwright as async_patchright
from lib.is_html import is_html_url
from lib.read_txt import read_lines_between
from lib.prompt import extend_planner_system_message
from lib.logger import logger

load_dotenv(verbose=True, override=True)

# Exponential backoff settings
INITIAL_BACKOFF = int(os.getenv("INITIAL_BACKOFF", "60"))  # seconds
MAX_BACKOFF = int(os.getenv("MAX_BACKOFF", "600"))  # seconds

if os.getenv("GOOGLE_API_KEY") is None:
    raise ValueError("GOOGLE_API_KEY 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
if os.getenv("GOOGLE_MODEL") is None:
    raise ValueError("GOOGLE_MODEL 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
if os.getenv("GOOGLE_PLANNER_MODEL") is None:
    raise ValueError("GOOGLE_PLANNER_MODEL 환경변수가 설정되지 않았습니다.")

backend_url = os.getenv("BACKEND_URL", "http://localhost:11081")

print("🔧 환경 설정:")
print(f"🔗 Backend URL: {backend_url}")
api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
print(f"🔑 Google API Key: {api_key[-4:] if api_key else None}")
print(f"🌐 Google Model: {os.getenv('GOOGLE_MODEL')}")
print(f"🌐 Google Planner Model: {os.getenv('GOOGLE_PLANNER_MODEL')}")


# API 쿼터 처리를 위한 콜백 핸들러
class QuotaExhaustedHandler(BaseCallbackHandler):
    def on_llm_error(self, error, **kwargs):
        if "ResourceExhausted" in str(error) or "429" in str(error):
            print("⚠️ API 쿼터가 소진되었습니다. 재시도 로직에 위임합니다...")
            # backoff handled in scan_one_url


def CreateChatGoogleGenerativeAI(model: str):
    """재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
    if model == "fallback":
        print("⚠️ Fallback 모델을 사용합니다. Envorinment 변수를 확인하세요.")
        print("⚠️ Model Gemini-2.0-flash-lite를 사용합니다.")
        model = "gemini-2.0-flash-lite"
    return ChatGoogleGenerativeAI(
        model=model,
        max_retries=10,  # 최대 재시도 횟수 증가
        model_kwargs={
            "request_timeout": 120,  # 타임아웃 시간 증가 (2분)
        },
        callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
        # API 호출 간격 조정
        temperature=0.1,
    )


# 출력 모델
class OAuth(BaseModel):
    provider: str
    oauth_uri: str


class OAuthList(BaseModel):
    oauth_providers: List[OAuth]


async def clean_resources(agent=None, session=None):
    """리소스를 정리하는 함수"""
    storage_state_temp_path = Path("./data/storage_state_temp.json").resolve()
    if storage_state_temp_path.exists():
        try:
            # remove file
            print(f"🗑️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 중: {storage_state_temp_path}")
            # unlink removes the file
            storage_state_temp_path.unlink()
            print("🗑️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 완료.")
        except Exception as e:
            print(f"⚠️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 실패: {e}")

    if agent:
        try:
            await agent.close()
        except Exception as e:
            print(f"⚠️ 에이전트 리소스 정리 실패: {e}")
    if session:
        try:
            await session.close()
        except Exception as e:
            print(f"⚠️ 세션 리소스 정리 실패: {e}")


# ── URL별로 Browser를 새로 띄우는 함수 ──
async def scan_one_url(url: str, skip_html_check: bool = False):
    target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
    print(f"🚀 Starting scan for: {target_url}")

    # 1) URL이 HTML 페이지인지 확인
    if not is_html_url(target_url) and not skip_html_check:
        print(f"❌ {target_url} 은(는) HTML이 아닙니다. 스킵합니다.")
        return

    # Backend에 스캔 시작을 알림
    try:
        response = requests.post(
            f"{backend_url}/start", params={"url": target_url}, timeout=5
        )
        if response.status_code == 200:
            print(f"✅ Backend notified: {response.text}")
        else:
            print(f"⚠️ Backend notification failed: {response.status_code}")
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        print(
            f"⚠️ Backend server not available at {backend_url}. Continuing without notification."
        )
    except requests.exceptions.Timeout:
        print(f"⚠️ Backend notification timed out. Continuing without notification.")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Failed to notify backend: {e}")

    agent = None
    session = None
    try_cnt = 0
    while True:
        proxy_host = os.getenv("PROXY_HOST")
        proxy_port = os.getenv("PROXY_PORT")
        proxy_url = None
        if proxy_host and proxy_port:
            proxy_url = f"http://{proxy_host}:{proxy_port}"
            print(f"🔗 Using proxy: {proxy_host}:{proxy_port}")
        else:
            print("🔗 No proxy configured, using direct connection.")

        # user_data_dir 설정
        # user_data_path = Path("./data/user_data").resolve()
        # user_data_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

        storage_state_path = Path("./data/storage_state.json").resolve()
        storage_state_temp_path = Path("./data/storage_state_temp.json").resolve()
        # copy storage_state.json to storage_state_temp.json
        if storage_state_path.exists():
            if storage_state_temp_path.exists():
                storage_state_temp_path.unlink()
            storage_state_temp_path.write_text(
                storage_state_path.read_text(), encoding="utf-8"
            )
            print(f"🔄 Using existing storage state: {storage_state_temp_path}")
        else:
            storage_state_temp_path = None

        # BrowserProfile에 모든 설정 포함
        profile = BrowserProfile(
            disable_security=True,
            deterministic_rendering=True,
            stealth=True,
            headless=False,
            # user_data_dir=str(user_data_path),
            user_data_dir=None,
            executable_path="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome",
            storage_state=(
                str(storage_state_temp_path)
                if storage_state_temp_path and storage_state_temp_path.exists()
                else None
            ),
            viewport={"width": 1600, "height": 900},
            # 프록시 설정
            proxy={"server": proxy_url} if proxy_url else None,
            # 추가 args
            args=[
                "--disable-web-security",
                "--disable-features=VizDisplayCompositor",
                "--disable-site-isolation-trials",
                "--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process",
                "--disable-popup-blocking",
                "--disable-dev-shm-usage",
                f"--lang={os.getenv('LANG', 'en_US')}",
                "--ignore-certificate-errors",
                "--ignore-ssl-errors",
                "--allow-running-insecure-content",
                "--disable-web-security",
                "--disable-features=VizDisplayCompositor",
                "--disable-blink-features=AutomationControlled",
                "--no-first-run",
                "--no-service-autorun",
                "--password-store=basic",
                "--use-mock-keychain",
                "--no-default-browser-check",
                "--disable-extensions-file-access-check",
                "--disable-extensions-http-throttling",
                "--disable-component-extensions-with-background-pages",
            ],
        )

        # BrowserSession에 profile 전달
        session = BrowserSession(
            playwright=(await async_patchright().start()),
            browser_profile=profile,
        )

        # Agent 생성 및 실행 (단일 try-except with 백오프)
        initial_actions = [{"open_tab": {"url": target_url}}]
        controller = Controller(output_model=OAuthList)
        print("🤖 LLM 모델 초기화 및 스캔 시작...")
        try:
            agent = Agent(
                browser_session=session,
                initial_actions=initial_actions,
                task=(
                    "Navigate to the login page, identify all OAuth provider buttons (excluding Passkey), "
                    "and for each one: click the button, follow the full OAuth login flow as far as possible "
                    "with a real user account (without using a fake or non-existent account), and capture the "
                    "final redirect URL after login. Do not stop at just collecting the initial authorization URL—"
                    "actually perform the login step like a real user would. "
                    "If the OAuth buttons do not appear immediately, wait briefly to allow the page to load completely before proceeding. "
                    "Always log out before starting the login process, and make sure to attempt the login again from a clean state."
                ),
                llm=CreateChatGoogleGenerativeAI(
                    os.getenv("GOOGLE_MODEL") or "fallback"
                ),
                # planner_llm=CreateChatGoogleGenerativeAI(os.getenv("GOOGLE_PLANNER_MODEL") or "fallback"),
                controller=controller,
                extend_planner_system_message=extend_planner_system_message(),
            )
            response = await agent.run()
            final_result = response.final_result()
            if final_result is None:
                raise ValueError("final_result()가 None을 반환했습니다.")
        except Exception as e:
            await clean_resources(agent, session)
            # API 쿼터 문제인지 확인
            if "ResourceExhausted" in str(e) or "429" in str(e):
                wait = min(INITIAL_BACKOFF * (2**try_cnt), MAX_BACKOFF)
                print(f"⚠️ API 쿼터 에러: {e}. {wait}초 대기 후 재시도합니다...")
                await asyncio.sleep(wait)
                try_cnt += 1
                if try_cnt >= 3:
                    print(f"❌ {url} 스캔 실패: API 쿼터 문제가 지속됩니다.")
                    logger(f"❌ {url} 스캔 실패: API 쿼터 문제: {e}")
                    return
                continue
            # 일반 에러 처리
            try_cnt += 1
            if try_cnt >= 3:
                print(f"❌ {url} 스캔 실패: 에러: {e}")
                logger(f"❌ {url} 스캔 실패: 에러: {e}")
                return
            print(f"⚠️ 에러 발생: {e}. {try_cnt}번째 재시도 중...")
            await asyncio.sleep(30)
            continue

        # 스캔 결과 처리
        data = json.loads(final_result)
        try:
            oauth_entries = [OAuth(**entry) for entry in data["oauth_providers"]]
        except Exception as e:
            raise ValueError(f"결과 파싱 실패: {e}\n원본 결과: {final_result}")

        print("-" * 50)
        print(f"🔗 Scanned URL: {url}\n")
        print("🔐 Detected OAuth Providers and URLs:")
        for entry in oauth_entries:
            if "<" in entry.oauth_uri or "..." in entry.oauth_uri:
                print(
                    f"⚠️ WARNING: {entry.provider} URL may be masked or incomplete:\n{entry.oauth_uri}\n"
                )
            else:
                print(f"- {entry.provider}: {entry.oauth_uri}")
        print("-" * 50)

        # CSV에 저장 (append)
        csv_file = "./oauth_providers.csv"
        file_exists = os.path.isfile(csv_file)
        with open(csv_file, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
            writer = csv.writer(f)
            if not file_exists:
                writer.writerow(["issuer", "provider", "oauth_uri"])
            for entry in oauth_entries:
                writer.writerow([url, entry.provider, entry.oauth_uri])
        await clean_resources(agent, session)
        break


async def loop(
    filepath: str, start_line: int, end_line: int, skip_html_check: bool = False
):
    # 인자값으로 받은 파일 경로와 줄 범위를 통해 도메인 리스트 생성
    target_list = read_lines_between(
        filepath=filepath, start_line=start_line, end_line=end_line
    )

    # (필요하다면) 강제 설정이 필요한 경우, 아래 주석을 해제하여 target_list[0] 등을 덮어쓸 수 있습니다.
    # target_list[0] = "velog.io"

    for i, url in enumerate(target_list):
        print(f"\n🔄 Processing {i+1}/{len(target_list)}: {url}")

        # URL들 사이에 API 쿼터 회복을 위한 대기 시간 추가
        if i > 0:
            print("⏳ API 쿼터 보호를 위해 30초 대기 중...")
            await asyncio.sleep(30)

        await scan_one_url(url, skip_html_check=skip_html_check)


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        prog="domain_scanner",
        description="도메인 목록 파일에서 지정한 줄 범위를 읽어 SSO 스캔을 수행합니다.",
    )

    # 커맨드라인 인자로 받을 옵션들 정의
    parser.add_argument(
        "-f",
        "--file",
        type=str,
        required=True,
        help="도메인 목록이 들어 있는 텍스트 파일 경로 (예: ./domains.txt)",
    )
    parser.add_argument(
        "-s", "--start", type=int, required=True, help="읽기 시작 줄 번호 (1-based)"
    )
    parser.add_argument(
        "-e", "--end", type=int, required=True, help="읽기 종료 줄 번호 (1-based)"
    )
    parser.add_argument(
        "-skh",
        "--skip-html-check",
        type=bool,
        default=False,
        help="HTML 페이지 체크를 건너뛰고 모든 URL을 스캔합니다. (기본값: False)",
    )

    args = parser.parse_args()

    # 인자값을 비동기 함수에 전달
    asyncio.run(
        loop(
            filepath=args.file,
            start_line=args.start,
            end_line=args.end,
            skip_html_check=args.skip_html_check,
        )
    )


if __name__ == "__main__":
    main()