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322
main.py.bak
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322
main.py.bak
Normal file
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@ -0,0 +1,322 @@
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import asyncio
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import csv
|
||||
import argparse
|
||||
import requests
|
||||
import time
|
||||
from typing import List
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from pydantic import BaseModel
|
||||
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
|
||||
from langchain.callbacks.base import BaseCallbackHandler
|
||||
from browser_use import (
|
||||
Agent,
|
||||
Browser,
|
||||
BrowserConfig,
|
||||
BrowserSession,
|
||||
BrowserProfile,
|
||||
Controller,
|
||||
)
|
||||
from browser_use.browser.context import BrowserContext, BrowserContextConfig
|
||||
from playwright.async_api import async_playwright
|
||||
|
||||
# from lib import browser_config
|
||||
# from lib.browser_config import browser_config_kwargs
|
||||
from lib.is_html import is_html_url
|
||||
from lib.read_txt import read_lines_between
|
||||
from lib.prompt import extend_planner_system_message
|
||||
from lib.logger import logger
|
||||
|
||||
load_dotenv()
|
||||
|
||||
if os.getenv("GOOGLE_API_KEY") is None:
|
||||
raise ValueError("GOOGLE_API_KEY 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
|
||||
if os.getenv("GOOGLE_MODEL") is None:
|
||||
raise ValueError("GOOGLE_MODEL 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
|
||||
if os.getenv("GOOGLE_PLANNER_MODEL") is None:
|
||||
raise ValueError("GOOGLE_PLANNER_MODEL 환경변수가 설정되지 않았습니다.")
|
||||
|
||||
backend_url = os.getenv("BACKEND_URL", "http://localhost:11081")
|
||||
|
||||
|
||||
# API 쿼터 처리를 위한 콜백 핸들러
|
||||
class QuotaExhaustedHandler(BaseCallbackHandler):
|
||||
def on_llm_error(self, error, **kwargs):
|
||||
if "ResourceExhausted" in str(error) or "429" in str(error):
|
||||
print("⚠️ API 쿼터가 소진되었습니다. 60초 대기 후 재시도합니다...")
|
||||
time.sleep(60)
|
||||
|
||||
|
||||
def create_llm_with_retry():
|
||||
"""재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
|
||||
return ChatGoogleGenerativeAI(
|
||||
model=os.getenv("GOOGLE_MODEL"),
|
||||
max_retries=5, # 최대 재시도 횟수 증가
|
||||
request_timeout=120, # 타임아웃 시간 증가
|
||||
callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
|
||||
# API 호출 간격 조정
|
||||
temperature=0.1,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def create_planner_llm_with_retry():
|
||||
"""플래너용 재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
|
||||
return ChatGoogleGenerativeAI(
|
||||
model=os.getenv("GOOGLE_PLANNER_MODEL"),
|
||||
max_retries=5, # 최대 재시도 횟수 증가
|
||||
request_timeout=120, # 타임아웃 시간 증가
|
||||
callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
|
||||
# API 호출 간격 조정
|
||||
temperature=0.1,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
# 출력 모델
|
||||
class OAuth(BaseModel):
|
||||
provider: str
|
||||
oauth_uri: str
|
||||
|
||||
|
||||
class OAuthList(BaseModel):
|
||||
oauth_providers: List[OAuth]
|
||||
|
||||
|
||||
async def clean_resources(agent, session, browser, playwright):
|
||||
"""리소스를 정리하는 함수"""
|
||||
try:
|
||||
await agent.close()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"⚠️ 에이전트 리소스 정리 실패: {e}")
|
||||
try:
|
||||
await session.close()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"⚠️ 세션 리소스 정리 실패: {e}")
|
||||
try:
|
||||
await browser.close()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"⚠️ 브라우저 리소스 정리 실패: {e}")
|
||||
try:
|
||||
await playwright.stop()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"⚠️ Playwright 리소스 정리 실패: {e}")
|
||||
|
||||
|
||||
# ── URL별로 Browser를 새로 띄우는 함수 ──
|
||||
async def scan_one_url(url: str, skip_html_check: bool = False):
|
||||
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
|
||||
print(f"🚀 Starting scan for: {target_url}")
|
||||
|
||||
# 1) URL이 HTML 페이지인지 확인
|
||||
if not is_html_url(target_url) and not skip_html_check:
|
||||
print(f"❌ {target_url} 은(는) HTML이 아닙니다. 스킵합니다.")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# Backend에 스캔 시작을 알림
|
||||
try:
|
||||
response = requests.post(
|
||||
f"{backend_url}/start", params={"url": target_url}, timeout=5
|
||||
)
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
print(f"✅ Backend notified: {response.text}")
|
||||
else:
|
||||
print(f"⚠️ Backend notification failed: {response.status_code}")
|
||||
except requests.exceptions.ConnectionError:
|
||||
print(
|
||||
f"⚠️ Backend server not available at {backend_url}. Continuing without notification."
|
||||
)
|
||||
except requests.exceptions.Timeout:
|
||||
print(f"⚠️ Backend notification timed out. Continuing without notification.")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"⚠️ Failed to notify backend: {e}")
|
||||
|
||||
try_cnt = 0
|
||||
while True:
|
||||
proxy_host = os.getenv("PROXY_HOST")
|
||||
proxy_port = os.getenv("PROXY_PORT")
|
||||
proxy_url = None
|
||||
if proxy_host and proxy_port:
|
||||
proxy_url = f"http://{proxy_host}:{proxy_port}"
|
||||
print(f"🔗 Using proxy: {proxy_host}:{proxy_port}")
|
||||
else:
|
||||
print("🔗 No proxy configured, using direct connection.")
|
||||
break
|
||||
|
||||
# 2) Browser + Context 생성
|
||||
playwright = await async_playwright().start()
|
||||
browser = await playwright.chromium.launch(
|
||||
proxy={"server": proxy_url} if proxy_url else None,
|
||||
headless=False, # headless 모드 사용 여부
|
||||
args=[
|
||||
"--disable-web-security",
|
||||
"--disable-features=VizDisplayCompositor",
|
||||
"--disable-site-isolation-trials",
|
||||
"--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process",
|
||||
"--disable-popup-blocking",
|
||||
"--disable-dev-shm-usage",
|
||||
f"--lang=" + os.getenv("LANG", "en_US"),
|
||||
"--ignore-certificate-errors",
|
||||
"--ignore-ssl-errors",
|
||||
"--allow-running-insecure-content",
|
||||
"--restore-last-session"
|
||||
],
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
os.makedirs("./data", exist_ok=True)
|
||||
|
||||
profile = BrowserProfile(
|
||||
stealth=True,
|
||||
headless=False, # headless 모드 사용 여부
|
||||
user_data_dir="./data/user_data",
|
||||
viewport={"width": 1600, "height": 900},
|
||||
)
|
||||
|
||||
# BrowserSession 생성 시 headless 옵션을 명시적으로 설정
|
||||
context = await browser.new_context()
|
||||
|
||||
session = BrowserSession(
|
||||
browser_context=await browser.new_context(),
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 3) Agent, Controller 생성
|
||||
initial_actions = [
|
||||
{"open_tab": {"url": target_url}},
|
||||
] controller = Controller(output_model=OAuthList)
|
||||
|
||||
# API 쿼터 문제 해결을 위한 LLM 생성
|
||||
print("🤖 LLM 모델 초기화 중...")
|
||||
|
||||
agent = Agent(
|
||||
browser_session=session,
|
||||
browser_profile=profile,
|
||||
browser_context=context,
|
||||
|
||||
initial_actions=initial_actions,
|
||||
task=f"Navigate to the login page, and collect the OAuth provider buttons and their login URLs. Ignore Passkey.",
|
||||
|
||||
llm=create_llm_with_retry(),
|
||||
planner_llm=create_planner_llm_with_retry(),
|
||||
controller=controller,
|
||||
extend_planner_system_message=extend_planner_system_message,
|
||||
retry_delay=120, # 재시도 간격을 2분으로 증가
|
||||
)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 4) 실제 스캔 실행
|
||||
response = await agent.run()
|
||||
final_result = response.final_result()
|
||||
if final_result is None:
|
||||
raise ValueError("final_result()가 None을 반환했습니다.")
|
||||
|
||||
data = json.loads(final_result)
|
||||
try:
|
||||
oauth_entries: List[OAuth] = [
|
||||
OAuth(**entry) for entry in data["oauth_providers"]
|
||||
]
|
||||
except Exception as e:
|
||||
raise ValueError(f"결과 파싱 실패: {e}\n원본 결과: {final_result}")
|
||||
|
||||
# 5) 결과 출력
|
||||
print("-" * 50)
|
||||
print(f"🔗 Scanned URL: {url}\n")
|
||||
print("🔐 Detected OAuth Providers and URLs:")
|
||||
for entry in oauth_entries:
|
||||
if "<" in entry.oauth_uri or "..." in entry.oauth_uri:
|
||||
print(
|
||||
f"⚠️ WARNING: {entry.provider} URL may be masked or incomplete:\n{entry.oauth_uri}\n"
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
print(f"- {entry.provider}: {entry.oauth_uri}")
|
||||
print("-" * 50)
|
||||
|
||||
# 6) CSV에 저장 (append)
|
||||
csv_file = "./oauth_providers.csv"
|
||||
file_exists = os.path.isfile(csv_file)
|
||||
with open(csv_file, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
|
||||
writer = csv.writer(f)
|
||||
if not file_exists:
|
||||
writer.writerow(["issuer", "provider", "oauth_uri"])
|
||||
await clean_resources(agent, session, browser, playwright)
|
||||
|
||||
# 성공적으로 처리했으므로 반복문 탈출
|
||||
break
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
await clean_resources(agent, session, browser, playwright)
|
||||
|
||||
if try_cnt >= 1:
|
||||
print(f"❌ {url} 스캔에 실패했습니다. 에러: {e}")
|
||||
logger(f"❌ {url} 스캔에 실패했습니다. 에러: {e}")
|
||||
return
|
||||
try_cnt += 1
|
||||
print(f"⚠️ 에러 발생: {e}. {try_cnt}번째 재시도 중...")
|
||||
|
||||
# 1분 대기
|
||||
await asyncio.sleep(5)
|
||||
# 반복문을 통해 재시도
|
||||
continue
|
||||
|
||||
|
||||
async def loop(
|
||||
filepath: str, start_line: int, end_line: int, skip_html_check: bool = False
|
||||
):
|
||||
# 인자값으로 받은 파일 경로와 줄 범위를 통해 도메인 리스트 생성
|
||||
target_list = read_lines_between(
|
||||
filepath=filepath, start_line=start_line, end_line=end_line
|
||||
)
|
||||
|
||||
# (필요하다면) 강제 설정이 필요한 경우, 아래 주석을 해제하여 target_list[0] 등을 덮어쓸 수 있습니다.
|
||||
#target_list[0] = "velog.io"
|
||||
|
||||
for url in target_list:
|
||||
# scan_one_url은 외부에 정의된 비동기 함수라고 가정합니다.
|
||||
# 실제로 scan_one_url이 정의된 위치를 import하거나
|
||||
# 모듈 수준에 구현해두셔야 합니다.
|
||||
await scan_one_url(url, skip_html_check=skip_html_check)
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(
|
||||
prog="domain_scanner",
|
||||
description="도메인 목록 파일에서 지정한 줄 범위를 읽어 SSO 스캔을 수행합니다.",
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 커맨드라인 인자로 받을 옵션들 정의
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"-f",
|
||||
"--file",
|
||||
type=str,
|
||||
required=True,
|
||||
help="도메인 목록이 들어 있는 텍스트 파일 경로 (예: ./domains.txt)",
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"-s", "--start", type=int, required=True, help="읽기 시작 줄 번호 (1-based)"
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"-e", "--end", type=int, required=True, help="읽기 종료 줄 번호 (1-based)"
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"-skh",
|
||||
"--skip-html-check",
|
||||
type=bool,
|
||||
default=False,
|
||||
help="HTML 페이지 체크를 건너뛰고 모든 URL을 스캔합니다. (기본값: False)",
|
||||
)
|
||||
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
# 인자값을 비동기 함수에 전달
|
||||
asyncio.run(
|
||||
loop(
|
||||
filepath=args.file,
|
||||
start_line=args.start,
|
||||
end_line=args.end,
|
||||
skip_html_check=args.skip_html_check,
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
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