diff --git a/.env.example b/.env.example
deleted file mode 100644
index 99f4232..0000000
--- a/.env.example
+++ /dev/null
@@ -1,36 +0,0 @@
-ANONYMIZED_TELEMETRY=false
-
-# ========== LLM ========== 
-
-GOOGLE_API_KEY=
-# 권장 (다른 모델로 교체 가능) [다른 모델로 교체시 성능 보장 불가]
-GOOGLE_MODEL=gemini-2.5-flash
-#GOOGLE_PLANNER_MODEL=gemini-2.5-flash # 왜 비활성화 되었나요? // Planner 모델이 오히려 문제를 일으키는 경우가 있어 비활성화했습니다. 필요시 활성화하세요.
-
-# min(INITIAL_BACKOFF * (2 ** try_cnt), MAX_BACKOFF)만큼 API가 실패시 대기합니다.
-INITIAL_BACKOFF=60
-MAX_BACKOFF=600
-
-#ENABLE_PLANNER_MODEL_OAUTH_LOGIN=true # OAuth 로그인 시 Planner 모델을 활성화합니다.
-#ENABLE_PLANNER_MODEL_OAUTH_LIST=true # OAuth List를 찾을 때 Planner 모델을 활성화합니다.
-
-# ========== Monitoring ==========
-
-# 선택
-PROXY_HOST=127.0.0.1
-PROXY_PORT=11080
-BACKEND_URL=http://localhost:11081
-
-# https://docs.browser-use.com/development/observability
-# Lmnr 계정이 필요합니다.
-# https://lmnr.ai/
-LMNR_PROJECT_API_KEY=
-
-# 브라우저 언어 설정
-LANG=en_US
-
-# ========= Account ==========
-
-# 필수 뒤에 있는 이메일 주소는 Google 계정의 로그인 힌트로 사용됩니다.
-# 이메일의 전체를 입력해주세요
-GOOGLE_ID=whs.imnya.ng@gmail.com
diff --git a/.sensitive.example.json b/.sensitive.example.json
index ce2ed97..2d2b6a9 100644
--- a/.sensitive.example.json
+++ b/.sensitive.example.json
@@ -26,6 +26,13 @@
     "appleid.apple.com": {
         "x_username": "",
         "x_password": ""
+    },
+    "microsoft.com" :{
+        "x_username": "whs.imnya.ng@gmail.com",
+        "x_password": "WHS123987"
+    },
+    "login.microsoftonline.com" : {
+        "x_username": "whs.imnya.ng@gmail.com",
+        "x_password": "WHS123987"
     }
-
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/lib/llm/prompt/__init__.py b/src/lib/llm/prompt/__init__.py
index f051622..1f9e97b 100644
--- a/src/lib/llm/prompt/__init__.py
+++ b/src/lib/llm/prompt/__init__.py
@@ -15,6 +15,10 @@ def get_prompt(type: str) -> tuple[str, Type[BaseModel]] | str:
     elif type.lower() in ["google", "google account"]:
         from lib.llm.prompt.google import prompt, model
         return prompt, model
+    
+    elif type.lower() in ["microsoft", "microsoftonline"]:
+        from lib.llm.prompt.microsoft import prompt, model
+        return prompt, model
 
     else:
         from lib.llm.prompt.fallback import model, prompt
diff --git a/src/lib/llm/prompt/microsoft/__init__.py b/src/lib/llm/prompt/microsoft/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..dc3dca2
--- /dev/null
+++ b/src/lib/llm/prompt/microsoft/__init__.py
@@ -0,0 +1,2 @@
+from lib.llm.prompt.microsoft.prompt import prompt
+from lib.llm.prompt.microsoft.model import model
diff --git a/src/lib/llm/prompt/microsoft/model.py b/src/lib/llm/prompt/microsoft/model.py
new file mode 100644
index 0000000..65cee9a
--- /dev/null
+++ b/src/lib/llm/prompt/microsoft/model.py
@@ -0,0 +1,6 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+class model(BaseModel):
+    msg: str | None = None
+    status: str | None = None  # "success", "mfa_required", "microsoft_blocked", "sso_not_found", "login_page_not_found", "invalid_credentials"
+    final_url: str | None = None
diff --git a/src/lib/llm/prompt/microsoft/prompt.py b/src/lib/llm/prompt/microsoft/prompt.py
new file mode 100644
index 0000000..e093b63
--- /dev/null
+++ b/src/lib/llm/prompt/microsoft/prompt.py
@@ -0,0 +1,57 @@
+import os
+
+# This code snippet is used to generate a prompt for a web automation agent that performs Microsoft SSO login.
+prompt = f"""
+당신은 웹 자동화 에이전트입니다.
+
+당신의 임무는 주어진 도메인에 방문하여 아래에 엄격히 설명된 모든 단계를 따라 **Microsoft SSO 버튼**을 통해 전체 로그인을 수행하는 것입니다.
+
+▶ 목표: 이 도메인 내에서 "Microsoft로 로그인"이 가능한 로그인 페이지를 찾아 Microsoft을 통해 로그인을 완료하세요.
+
+지침:
+
+1. 쿠키 또는 개인정보 팝업이 나타나면 닫거나 수락하세요.
+2. 사이트의 UI를 탐색하여 **로그인 또는 로그인 페이지**(예: "로그인", "Sign In", "Get Started"와 같은 버튼)를 찾으세요.
+    - 동일한 도메인 내의 링크만 따라가세요.
+3. 로그인 페이지에서 명확하게 표시된 **Microsoft SSO 버튼**을 찾으세요. 일반적으로 다음과 같이 표시됩니다:
+    - "Continue with Microsoft"
+    - "Sign in with Microsoft"
+    - or a button with the Microsoft logo (usually four squares)
+4. **Microsoft 로그인 버튼**을 클릭하세요.
+    - ⚠️ Microsoft 로그인 플로우는 반드시 **새 브라우저 탭**에서 열려야 합니다 (새 창이나 팝업이 아님).
+    - ❌ 로그인이 새 **창**이나 **팝업**에서 열리면, 즉시 중단하고 적절한 상태를 반환하세요.
+5. 사용자가 **이미 Microsoft에 로그인되어 있고 즉시 원래 사이트로 리디렉션**된다면,
+    - ✅ 이 경우 로그인이 성공한 것으로 간주하고 즉시 반환하세요.
+6. Microsoft 로그인 페이지로 리디렉션된 경우:
+    - **CAPTCHA**, **MFA 프롬프트**, 또는 **ID/비밀번호 입력** 요청이 나타나면 진행하지 마세요.
+    - 즉시 중단하고 적절한 상태를 반환하세요.
+7. 로그인에 방해가 없다면, 원래 사이트로 리디렉션될 때까지 기다리고 최종 URL을 기록하세요.
+
+Microsoft 로그인에 사용할 자격 증명:
+- 이메일: {os.getenv("MICROSOFT_EMAIL", "")}
+- 비밀번호: {os.getenv("MICROSOFT_PASSWORD", "")}
+
+제약 사항:
+- 검색 엔진을 사용하거나 URL을 추측하지 마세요.
+- 자동완성, 저장된 세션 또는 쿠키를 사용하지 마세요.
+- 다음과 같은 경우 로그인 절차를 진행하지 마세요:
+    - 로그인이 새 창에서 열릴 때 (탭만 허용)
+    - CAPTCHA 또는 MFA가 나타날 때
+    - ID/비밀번호 입력이 요구될 때
+- 사용자가 이미 Microsoft에 로그인되어 자동으로 리디렉션된다면, 그 즉시 성공으로 보고 종료하세요.
+- 로그인 페이지를 찾을 수 없으면 "login_page_not_found"를 반환하세요.
+- Microsoft 로그인 버튼을 찾을 수 없으면 "sso_not_found"를 반환하세요.
+- 회원가입 페이지와 같은 화면이 나타나면 성공적인 로그인으로 간주하고 즉시 종료하세요.
+
+최종 출력:
+다음 형식으로만 결과를 반환하세요:
+```json
+{{
+    "msg": "Microsoft login completed",
+    "status": "success" | "already_logged_in" | "mfa_required" | "captcha_triggered" | "window_blocked" | "idpw_required" | "microsoft_blocked" | "sso_not_found" | "login_page_not_found",
+    "final_url": "<url_after_login_redirect or empty string>"
+}}
+```
+
+- Return ONLY the JSON object. Do NOT include any explanation, logging, or extra output.
+"""
\ No newline at end of file