whs-authz-authn/browser-use-oauth
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tk 2025-06-27 23:06:35 +09:00
commit 54682cdb72
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36
.env.example Normal file
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@ -0,0 +1,36 @@
ANONYMIZED_TELEMETRY=false
# ========== LLM ==========
GOOGLE_API_KEY=
# 권장 (다른 모델로 교체 가능) [다른 모델로 교체시 성능 보장 불가]
GOOGLE_MODEL=gemini-2.5-flash
#GOOGLE_PLANNER_MODEL=gemini-2.5-flash # 왜 비활성화 되었나요? // Planner 모델이 오히려 문제를 일으키는 경우가 있어 비활성화했습니다. 필요시 활성화하세요.
# min(INITIAL_BACKOFF * (2 ** try_cnt), MAX_BACKOFF)만큼 API가 실패시 대기합니다.
INITIAL_BACKOFF=60
MAX_BACKOFF=600
#ENABLE_PLANNER_MODEL_OAUTH_LOGIN=true # OAuth 로그인 시 Planner 모델을 활성화합니다.
#ENABLE_PLANNER_MODEL_OAUTH_LIST=true # OAuth List를 찾을 때 Planner 모델을 활성화합니다.
# ========== Monitoring ==========
# 선택
PROXY_HOST=127.0.0.1
PROXY_PORT=11080
BACKEND_URL=http://localhost:11081
# https://docs.browser-use.com/development/observability
# Lmnr 계정이 필요합니다.
# https://lmnr.ai/
LMNR_PROJECT_API_KEY=
# 브라우저 언어 설정
LANG=en_US
# ========= Account ==========
# 필수 뒤에 있는 이메일 주소는 Google 계정의 로그인 힌트로 사용됩니다.
# 이메일의 전체를 입력해주세요
GOOGLE_ID=whs.imnya.ng@gmail.com

1
.gitignore vendored
View file

@ -83,5 +83,6 @@ my.sh
log.txt
data/
!src/lib/utils/data
# End of https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/macos,windows

29
README.md
View file

@ -20,6 +20,10 @@
> 다른 플렛폼은 수동으로 설정되어야만 합니다.
> https://docs.mitmproxy.org/stable/concepts/certificates/
현재 아래와 같은 환경에서 개발되며 테스트되고 있습니다.
- ✅ MacOS 26 Tahoe Developer Beta 2 (25A5295e) en-US aarch64
- ✅ Windows 11 Pro for Workstations 24H2 (26100.4351) en-US x86_64
- ✅ NixOS 25.05.804570.c7ab75210cb8 KDE 6 / Linux 6.15 x86_64
---
다음과 같은 명령어로 환경을 설정합니다.
@ -112,23 +116,30 @@ uv run run.py 1 100 --skh
## 1. 파일 생성
`lib/llm/prompt` 폴더로
`lib/llm/prompt` 폴더에서 fallback 폴더를 복사하여
![](./docs/list.png)
원하는 프로바이더를 추가해줍니다. `ex) lib/llm/prompt/Google/`
fallback.py를 복사하여
## 2. prompt.py 수정
원하는 프로바이더를 추가해줍니다. `ex) lib/llm/prompt/Google.py`
Prompt에서 추가한 파일을 prompt.py에서 수정합니다.
## 2. __init__.py 수정
만약 로그인 정보를 넣고 싶다면 Sensitive
`Log into example.com as user x_username with password x_password`
![](./docs/guide.png)
## 3. model.py
Prompt에서 추가한 파일을 __init__.py에서 import합니다.
응답할 때 원하는 리턴 값을 `dict`로 받습니다.
## 3. 파일 수정
## 4. \_\_init\_\_.py 수정
![alt text](./docs/guide_0.png)
생성한 파일에서 프롬프트를 수정합니다.
추가한 prompt에 따라 import합니다.
## 5. 사용 방법
```py
from lib.llm.prompt.fallback import prompt, model
```
# 참고하면 좋을만한 것

BIN
docs/guide.png
View file

Binary file not shown.
Side by side

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 2.6 MiB

BIN
docs/guide_0.png Normal file
View file

Binary file not shown.
Side by side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 356 KiB

53
lib/llm/prompt/Microsoft.py
View file

@ -1,53 +0,0 @@
# Extended planner prompt
extend_planner_system_message = f"""
# 목적 : Microsoft OAuth 로그인
## ✅ Step 1 : Step 3에서
만약에 Microsoft에 로그인 되어 있는 계정(oauth test)가 없을 경우
- Microosoft.sensitive.json에서 sign in with your username(email) x_username and password is x_password
- 반드시 이 과정에서 username을 먼저 입력하고 다음 과정에서 암호 사용을 누른 후 password를 입력해야 한다.
쿠키 삭제 방법:
chrome://settings/clearBrowserData에 들어가서 삭제해주세요.
🛑 절대 아래와 같이 해석하지 말 것:
- ❌ 버튼 클릭 후 페이지 로딩만 기다리고 돌아가기
- ❌ URL 저장 없이 go_back() 호출
---
### ✨ 추가 안전 장치: "뒤로가기(go_back) 호출 조건" 제한
```text
🛑 뒤로가기(go_back)은 다음 조건이 모두 충족될 때만 사용 => 다만 로그인 실패 시, 뒤로가기 수행:
- ✅ 로그인 흐름이 완료됨 (예: redirect back to app, or callback URL)
- ✅ 현재 리디렉션 URL이 수집됨
- ✅ 결과에 저장 후 다음 버튼 탐색을 위해 복귀 필요할 때
```
---
## 🚫 Step 2: 버튼 없음 또는 예외 발생 시
* 유효한 SSO 버튼이 **전혀 없을 경우**
* 예외, 오류 등 발생 시
-> 즉시 중단
---
## 📎 중요 규칙 요약
* 🔁 단계는 반드시 순서대로 진행
* 🔐 로그인은 쿠키/세션으로 유지된 상태에서 수행
* 👀 직접 OAuth Providor ID/PW를 입력하여도 됨 가지고 있다면
* ⛔ 추측한 URL은 접속하지 않음
---
"""

10
lib/utils/__init__.py
View file

@ -1,10 +0,0 @@
# export from show_info
from lib.utils.agent_info import *
from lib.utils.backend_client import *
from lib.utils.config import *
from lib.utils.is_html import *
from lib.utils.logger import *
from lib.utils.read_txt import *
from lib.utils.browser_use import *

5
lib/utils/browser_use/__init__.py
View file

@ -1,5 +0,0 @@
from lib.utils.browser_use.clean_resources import *
from lib.utils.browser_use.func import *
from lib.utils.browser_use.model import *
from lib.utils.browser_use.init_profile import *
from lib.utils.browser_use.sensitive_data import *

425
main.py
View file

@ -1,425 +0,0 @@
import asyncio
import json
import os
import csv
import argparse
from pathlib import Path
import signal
from dotenv import load_dotenv
from browser_use import (
Agent,
BrowserSession,
Controller,
)
from patchright.async_api import async_playwright as async_patchright, Page
from pydantic import BaseModel
from lib.utils import (
notify_backend,
read_lines_between,
is_html_url,
env_cheker,
logger,
config,
GetProfile
)
from lib.utils import (
GetSensitiveData,
setup_storage_state,
clean_resources
)
from lib.llm import (
CreateChatGoogleGenerativeAI,
get_prompt
)
import lib.utils.browser_use.model as model
load_dotenv(verbose=True, override=True)
# Exponential backoff settings
INITIAL_BACKOFF = int(os.getenv("INITIAL_BACKOFF", "60")) # seconds
MAX_BACKOFF = int(os.getenv("MAX_BACKOFF", "600")) # seconds
# 진행 상황 추적을 위한 전역 변수
current_progress = {"current_index": 0, "total": 0, "current_url": "", "start_line": 0}
progress_file = Path("data/scan_progress.json")
env_cheker()
if os.getenv("LMNR_PROJECT_API_KEY"):
from lmnr import Laminar
Laminar.initialize(project_api_key=os.getenv("LMNR_PROJECT_API_KEY"))
def save_progress():
"""현재 진행 상황을 파일에 저장"""
with open(progress_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(current_progress, f, ensure_ascii=False, indent=2)
def load_progress():
"""이전 진행 상황을 파일에서 불러오기"""
if os.path.exists(progress_file):
try:
with open(progress_file, "r", encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)
except:
return None
return None
def signal_handler(signum, frame):
"""Ctrl+C 시그널 핸들러"""
print("\n" + "=" * 60)
print("🛑 스캔이 중단되었습니다!")
print(f"📊 진행 상황:")
print(f" - 전체: {current_progress['total']}개 URL")
print(f" - 완료: {current_progress['current_index']}개 URL")
print(f" - 현재 처리 중: {current_progress['current_url']}")
print(
f" - domains.txt의 {current_progress['start_line'] + current_progress['current_index']}번째 줄"
)
print(
f" - 진행률: {current_progress['current_index']}/{current_progress['total']} ({current_progress['current_index']/current_progress['total']*100:.1f}%)"
)
print("=" * 60)
save_progress()
print(f"💾 진행 상황이 {progress_file}에 저장되었습니다.")
exit(0)
# 시그널 핸들러 등록
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
# ── OAuth 리스트 추출 Agent ──
async def extract_oauth_list(url: str, skip_html_check: bool = False):
"""첫 번째 Agent: 로그인 페이지를 찾고 OAuth 리스트만 추출"""
await setup_storage_state()
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
print(f"<EFBFBD> OAuth 리스트 추출 시작: {target_url}")
# 1) URL이 HTML 페이지인지 확인
if not is_html_url(target_url) and not skip_html_check:
print(f"❌ {target_url} 은(는) HTML이 아닙니다. 스킵합니다.")
return []
agent = None
session = None
try_cnt = 0
while True:
session = BrowserSession(
playwright=(await async_patchright().start()),
browser_profile=await GetProfile(),
)
initial_actions = [{"open_tab": {"url": target_url}}]
controller = Controller(
output_model=model.OAuthList,
exclude_actions=["search_google", "unknown_action", "unkown"],
)
print("🤖 OAuth 리스트 추출 Agent 초기화...")
try:
agent = Agent(
browser_session=session,
initial_actions=initial_actions,
sensitive_data=GetSensitiveData(),
task=(
"Navigate to the login page and identify all OAuth provider buttons (excluding Passkey). "
"DO NOT click any OAuth buttons or attempt to login. "
"Just find and list all available OAuth providers with their button texts or provider names. "
"Return a list of OAuth providers found on the login page."
),
llm=CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_MODEL),
planner_llm=(
CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_PLANNER_MODEL)
if config.GOOGLE_PLANNER_MODEL
else None
),
controller=controller,
extend_planner_system_message=get_prompt("auth"),
)
response = await agent.run()
final_result = response.final_result()
if final_result is None:
raise ValueError("OAuth 리스트 추출 결과가 None입니다.")
data = json.loads(final_result)
oauth_providers = data["oauth_providers"] # 이제 문자열 배열
oauth_entries = [model.OAuth(provider=provider) for provider in oauth_providers]
await clean_resources(agent, session)
return oauth_entries
except Exception as e:
await clean_resources(agent, session)
# API 쿼터 문제인지 확인
if "ResourceExhausted" in str(e) or "429" in str(e):
wait = min(INITIAL_BACKOFF * (2**try_cnt), MAX_BACKOFF)
print(f"⚠️ API 쿼터 에러: {e}. {wait}초 대기 후 재시도합니다...")
await asyncio.sleep(wait)
try_cnt += 1
if try_cnt >= 3:
print(
f"❌ {url} OAuth 리스트 추출 실패: API 쿼터 문제가 지속됩니다."
)
logger(f"❌ {url} OAuth 리스트 추출 실패: API 쿼터 문제: {e}")
return []
continue
# 일반 에러 처리
try_cnt += 1
if try_cnt >= 3:
print(f"❌ {url} OAuth 리스트 추출 실패: 에러: {e}")
logger(f"❌ {url} OAuth 리스트 추출 실패: 에러: {e}")
return []
print(f"⚠️ 에러 발생: {e}. {try_cnt}번째 재시도 중...")
await asyncio.sleep(30)
continue
# ── 개별 OAuth 로그인 Agent ──
async def test_oauth_login(url: str, oauth_provider: str):
"""두 번째 Agent: 특정 OAuth 제공자로 로그인 시도"""
await setup_storage_state()
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
print(f"🔐 {oauth_provider} 로그인 시작: {target_url}")
agent = None
session = None
try_cnt = 0
while True:
session = BrowserSession(
playwright=(await async_patchright().start()),
browser_profile=await GetProfile(),
)
initial_actions = [{"open_tab": {"url": target_url}}]
controller = Controller(
exclude_actions=["search_google", "unknown_action", "unkown"],
)
print(f"🤖 {oauth_provider} 로그인 Agent 초기화...")
try:
agent = Agent(
browser_session=session,
initial_actions=initial_actions,
sensitive_data=GetSensitiveData(),
task=(
f"Navigate to the login page, find and click the {oauth_provider} OAuth button, "
f"then follow the complete OAuth login flow as far as possible with a real user account. "
f"Capture the final redirect URL after login completion. "
f"If login fails or encounters errors, report the issue. "
f"Focus only on {oauth_provider} - ignore other OAuth providers."
),
llm=CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_MODEL),
planner_llm=(
CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_PLANNER_MODEL)
if config.GOOGLE_PLANNER_MODEL
else None
),
controller=controller,
extend_planner_system_message=get_prompt(oauth_provider),
)
response = await agent.run()
final_result = response.final_result()
print(f"✅ {oauth_provider} 로그인 완료")
if final_result:
logger(f"✅ {url} - {oauth_provider} 로그인 결과: {final_result}")
await clean_resources(agent, session)
return True
except Exception as e:
await clean_resources(agent, session)
# API 쿼터 문제인지 확인
if "ResourceExhausted" in str(e) or "429" in str(e):
wait = min(INITIAL_BACKOFF * (2**try_cnt), MAX_BACKOFF)
print(f"⚠️ API 쿼터 에러: {e}. {wait}초 대기 후 재시도합니다...")
await asyncio.sleep(wait)
try_cnt += 1
if try_cnt >= 3:
print(
f"❌ {oauth_provider} 로그인 실패: API 쿼터 문제가 지속됩니다."
)
logger(
f"❌ {url} - {oauth_provider} 로그인 실패: API 쿼터 문제: {e}"
)
return False
continue
# 일반 에러 처리
try_cnt += 1
if try_cnt >= 3:
print(f"❌ {oauth_provider} 로그인 실패: 에러: {e}")
logger(f"❌ {url} - {oauth_provider} 로그인 실패: 에러: {e}")
return False
print(f"⚠️ 에러 발생: {e}. {try_cnt}번째 재시도 중...")
await asyncio.sleep(30)
continue
# ── 통합 스캔 함수 ──
async def scan_one_url(url: str, skip_html_check: bool = False):
"""URL 스캔 통합 함수: OAuth 리스트 추출 → 개별 OAuth 로그인 시도"""
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
print(f"🚀 스캔 시작: {target_url}")
# Backend에 스캔 시작을 알림
notify_backend(target_url)
# 1단계: OAuth 리스트 추출
oauth_entries = await extract_oauth_list(url, skip_html_check)
if not oauth_entries:
print(f"❌ {target_url}에서 OAuth 제공자를 찾을 수 없습니다.")
return
print("-" * 50)
print(f"🔗 스캔 URL: {url}")
print(f"🔐 발견된 OAuth 제공자들: {len(oauth_entries)}개")
for entry in oauth_entries:
print(f" - {entry.provider}")
print("-" * 50)
# CSV에 OAuth 리스트 저장
csv_file = "./data/oauth_providers.csv"
file_exists = os.path.isfile(csv_file)
with open(csv_file, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
if not file_exists:
writer.writerow(["issuer", "provider", "oauth_uri", "login_tested"])
for entry in oauth_entries:
writer.writerow([url, entry.provider, "", "pending"]) # oauth_uri는 빈 문자열
# 2단계: 각 OAuth 제공자별로 개별 로그인 시도
for i, oauth_entry in enumerate(oauth_entries):
print(
f"\n🔄 OAuth 로그인 테스트 {i+1}/{len(oauth_entries)}: {oauth_entry.provider}"
)
# OAuth 간 대기 시간
if i > 0:
print("⏳ OAuth 테스트 간 대기 중 (30초)...")
await asyncio.sleep(30)
# 개별 OAuth 로그인 시도
success = await test_oauth_login(url, oauth_entry.provider)
# 결과를 CSV에 업데이트 (간단하게 로그만 남김)
status = "success" if success else "failed"
print(f"📝 {oauth_entry.provider} 로그인 결과: {status}")
async def loop(
filepath: str, start_line: int, end_line: int, skip_html_check: bool = False
):
# 인자값으로 받은 파일 경로와 줄 범위를 통해 도메인 리스트 생성
target_list = read_lines_between(
filepath=filepath, start_line=start_line, end_line=end_line
)
# 진행 상황 초기화
current_progress["total"] = len(target_list)
current_progress["start_line"] = start_line
current_progress["current_index"] = 0
# 이전 진행 상황 확인
prev_progress = load_progress()
if prev_progress and prev_progress.get("start_line") == start_line:
print(f"📋 이전 진행 상황을 발견했습니다:")
print(
f" - 이전 완료: {prev_progress['current_index']}/{prev_progress['total']}"
)
print(f" - 마지막 처리: {prev_progress.get('current_url', 'N/A')}")
resume = input("이어서 진행하시겠습니까? (y/n): ").lower().strip()
if resume == "y":
current_progress["current_index"] = prev_progress["current_index"]
target_list = target_list[current_progress["current_index"] :]
print(f"✅ {current_progress['current_index']}번째부터 재개합니다.")
# (필요하다면) 강제 설정이 필요한 경우, 아래 주석을 해제하여 target_list[0] 등을 덮어쓸 수 있습니다.
# target_list[0] = "velog.io"
for i, url in enumerate(target_list):
actual_index = current_progress["current_index"] + i
current_progress["current_url"] = url
current_progress["current_index"] = actual_index
print(f"\n🔄 Processing {actual_index + 1}/{current_progress['total']}: {url}")
print(f"📍 domains.txt의 {start_line + actual_index}번째 줄")
# URL들 사이에 API 쿼터 회복을 위한 대기 시간 추가
if actual_index > 0:
print("⏳ API 쿼터 보호를 위해 30초 대기 중...")
await asyncio.sleep(30)
await scan_one_url(url, skip_html_check=skip_html_check)
# 진행 상황 저장
current_progress["current_index"] = actual_index + 1
save_progress()
print(f"\n🎉 모든 스캔이 완료되었습니다! ({current_progress['total']}개 URL)")
# 완료 후 진행 상황 파일 삭제
if os.path.exists(progress_file):
os.remove(progress_file)
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
prog="domain_scanner",
description="도메인 목록 파일에서 지정한 줄 범위를 읽어 SSO 스캔을 수행합니다.",
)
# 커맨드라인 인자로 받을 옵션들 정의
parser.add_argument(
"-f",
"--file",
type=str,
required=True,
help="도메인 목록이 들어 있는 텍스트 파일 경로 (예: ./domains.txt)",
)
parser.add_argument(
"-s", "--start", type=int, required=True, help="읽기 시작 줄 번호 (1-based)"
)
parser.add_argument(
"-e", "--end", type=int, required=True, help="읽기 종료 줄 번호 (1-based)"
)
parser.add_argument(
"-skh",
"--skip-html-check",
type=bool,
default=False,
help="HTML 페이지 체크를 건너뛰고 모든 URL을 스캔합니다. (기본값: False)",
)
args = parser.parse_args()
# 인자값을 비동기 함수에 전달
asyncio.run(
loop(
filepath=args.file,
start_line=args.start,
end_line=args.end,
skip_html_check=args.skip_html_check,
)
)
if __name__ == "__main__":
main()

17
run.py
View file

@ -8,7 +8,7 @@ import argparse
#!/usr/bin/env python3
# ── 설정 부분 ──
PYTHON_SCRIPT = "main.py"
PYTHON_SCRIPT = "./src/main.py"
DOMAIN_FILE = "./data/domains.txt"
# ─────────────
@ -35,13 +35,16 @@ def run_script(start_line, end_line, skh_option):
print(f"[{current_time}] Processing lines {start_line} to {end_line}...")
try:
subprocess.run([
command = [
"uv", "run", PYTHON_SCRIPT,
"-f", DOMAIN_FILE,
"-s", str(start_line),
"-e", str(end_line),
"-skh", str(skh_option)
], check=True)
]
if skh_option:
command.append("--skip-html-check")
subprocess.run(command, check=True)
except subprocess.CalledProcessError:
print("Python 스크립트 실행 실패")
sys.exit(1)
@ -52,9 +55,9 @@ def main():
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
epilog="""
사용 예시:
python run.py 10000 11000 # 10000~11000 라인 처리
python run.py 10000 11000 --skh # SKH 옵션 활성화
python run.py 10000 11000 --no-download # 다운로드 생략
uv run run.py 10000 11000 # 10000~11000 라인 처리
uv run run.py 10000 11000 --skh # SKH 옵션 활성화
uv run run.py 10000 11000 --no-download # 다운로드 생략
"""
)

7
src/lib/browser_use/__init__.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,7 @@
from lib.browser_use.clean_resources import *
from lib.browser_use.func import *
from lib.browser_use.model import *
from lib.browser_use.init_profile import *
from lib.browser_use.sensitive_data import *
from lib.browser_use.agents import *
from lib.browser_use.scanner import *

175
src/lib/browser_use/agents.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,175 @@
import asyncio
import os
import json
from browser_use import Agent, BrowserSession, Controller
from patchright.async_api import async_playwright as async_patchright
from lib.browser_use import (
GetProfile,
GetSensitiveData,
clean_resources,
)
from lib.utils import (
logger,
config,
)
from lib.llm import CreateChatGoogleGenerativeAI, get_prompt
# Exponential backoff settings
INITIAL_BACKOFF = int(os.getenv("INITIAL_BACKOFF", "60")) # seconds
MAX_BACKOFF = int(os.getenv("MAX_BACKOFF", "600")) # seconds
async def _run_agent_with_retry(agent_config):
"""Agent 실행을 위한 내부 헬퍼 함수 (재시도 로직 포함)"""
agent = None
session = None
try_cnt = 0
url = agent_config["url"]
while try_cnt < 3:
try:
session = BrowserSession(
playwright=(await async_patchright().start()),
browser_profile=await GetProfile(),
)
agent = Agent(
browser_session=session,
**agent_config["agent_params"]
)
response = await agent.run()
await clean_resources(agent, session)
return response
except Exception as e:
await clean_resources(agent, session)
if "ResourceExhausted" in str(e) or "429" in str(e):
wait = min(INITIAL_BACKOFF * (2**try_cnt), MAX_BACKOFF)
print(f"⚠️ API 쿼터 에러: {e}. {wait}초 대기 후 재시도합니다...")
await asyncio.sleep(wait)
try_cnt += 1
if try_cnt >= 3:
error_msg = f"API 쿼터 문제가 지속됩니다."
logger(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}: {e}")
print(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}")
return None
continue
# 일반 에러 처리
try_cnt += 1
if try_cnt >= 3:
error_msg = f"최대 재시도 횟수 초과."
logger(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}: {e}")
print(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}")
return None
print(f"⚠️ 에러 발생: {e}. {try_cnt}번째 재시도 중...")
await asyncio.sleep(30)
continue
return None
async def extract_oauth_list(url: str):
"""첫 번째 Agent: 로그인 페이지를 찾고 OAuth 리스트만 추출"""
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
print(f"🔎 OAuth 리스트 추출 시작: {target_url}")
prompt, model = get_prompt("auth")
agent_config = {
"url": target_url,
"log_context": "OAuth 리스트 추출",
"agent_params": {
"initial_actions": [{"open_tab": {"url": target_url}}],
"sensitive_data": GetSensitiveData(),
"task": (
"Navigate to the login page and identify all OAuth provider buttons (excluding Passkey). "
"DO NOT click any OAuth buttons or attempt to login. "
"Just find and list all available OAuth providers with their button texts or provider names. "
"Return a list of OAuth providers found on the login page."
),
"llm": CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_MODEL),
"planner_llm": (
CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_PLANNER_MODEL)
if config.GOOGLE_PLANNER_MODEL
else None
),
"controller": Controller(
output_model=model if not isinstance(model, str) else None,
exclude_actions=["search_google", "unknown_action", "unkown"],
),
"extend_planner_system_message": prompt,
}
}
response = await _run_agent_with_retry(agent_config)
if not response:
return []
final_result = response.final_result()
if not final_result:
print("OAuth 리스트 추출 결과가 없습니다.")
return []
try:
data = json.loads(final_result)
oauth_providers = data.get("oauth_providers", [])
if not oauth_providers:
print("❌ OAuth 제공자가 없습니다.")
logger(f"❌ {url} - OAuth 제공자 없음: {final_result}")
return []
print(f"✅ OAuth 제공자 추출 완료: {oauth_providers}")
return oauth_providers
except (json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
print(f"❌ 결과 파싱 실패: {e}")
logger(f"❌ {url} 결과 파싱 실패: {final_result}")
return []
async def test_oauth_login(url: str, oauth_provider: str):
"""두 번째 Agent: 특정 OAuth 제공자로 로그인 시도"""
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
print(f"🔐 {oauth_provider} 로그인 시작: {target_url}")
prompt, model = get_prompt(oauth_provider)
agent_config = {
"url": target_url,
"log_context": f"{oauth_provider} 로그인",
"agent_params": {
"initial_actions": [{"open_tab": {"url": target_url}}],
"sensitive_data": GetSensitiveData(),
"task": (
f"Navigate to the login page, find and click the {oauth_provider} OAuth button, "
f"then follow the complete OAuth login flow as far as possible with a real user account. "
f"Capture the final redirect URL after login completion. "
f"If login fails or encounters errors, report the issue. "
f"Focus only on {oauth_provider} - ignore other OAuth providers."
),
"llm": CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_MODEL),
"planner_llm": (
CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_PLANNER_MODEL)
if config.GOOGLE_PLANNER_MODEL and os.getenv("ENABLE_PLANNER_MODEL_OAUTH_LOGIN")
else None
),
"controller": Controller(
output_model=model if not isinstance(model, str) else None,
exclude_actions=["search_google", "unknown_action", "unkown"],
),
"extend_planner_system_message": prompt,
}
}
response = await _run_agent_with_retry(agent_config)
if response and response.final_result():
final_result = response.final_result()
print(f"✅ {oauth_provider} 로그인 완료")
logger(f"✅ {url} - {oauth_provider} 로그인 결과: {final_result}")
return True
print(f"❌ {oauth_provider} 로그인 실패")
return False

25
src/lib/browser_use/clean_resources.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,25 @@
from pathlib import Path
async def clean_resources(agent=None, session=None):
"""리소스를 정리하는 함수"""
storage_state_temp_path = Path("./data/storage_state_temp.json").resolve()
if storage_state_temp_path.exists():
try:
# remove file
print(f"🗑️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 중: {storage_state_temp_path}")
# unlink removes the file
storage_state_temp_path.unlink()
print("🗑️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 완료.")
except Exception as e:
print(f"⚠️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 실패: {e}")
if agent:
try:
await agent.close()
except Exception as e:
print(f"⚠️ 에이전트 리소스 정리 실패: {e}")
if session:
try:
await session.close()
except Exception as e:
print(f"⚠️ 세션 리소스 정리 실패: {e}")

88
src/lib/browser_use/func.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,88 @@
import os
import json
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
from browser_use import BrowserProfile
import json
import os
# Load environment variables
load_dotenv(override=True)
async def setup_storage_state():
"""Setup browser storage state for session persistence."""
# Get the script directory to ensure correct path resolution
script_dir = Path(__file__).parent.parent.parent.parent
storage_state_path = script_dir / "data" / "storage_state.json"
storage_state_temp_path = script_dir / "data" / "storage_state_temp.json"
print(f"📂 Storage state path: {storage_state_path}")
print(f"📂 Temp storage state path: {storage_state_temp_path}")
if storage_state_path.exists():
try:
if storage_state_temp_path.exists():
storage_state_temp_path.unlink()
with open(storage_state_path, 'r') as f:
storage_data = json.load(f)
with open(storage_state_temp_path, 'w') as f:
json.dump(storage_data, f, indent=4)
print(f"🔄 Using existing storage state: {storage_state_temp_path}")
return str(storage_state_temp_path)
except Exception as e:
print(f"⚠️ Error processing storage state: {e}")
if storage_state_temp_path.exists():
storage_state_temp_path.unlink()
return None
print("⚠️ No existing storage state found")
return None
def setup_proxy():
"""Configure proxy settings from environment variables."""
proxy_host = os.getenv("PROXY_HOST")
proxy_port = os.getenv("PROXY_PORT")
if proxy_host and proxy_port:
proxy_url = f"http://{proxy_host}:{proxy_port}"
print(f"🔗 Using proxy: {proxy_host}:{proxy_port}")
return proxy_url
else:
print("🔗 No proxy configured, using direct connection.")
return None
def get_browser_args():
"""Get browser arguments for enhanced compatibility and security."""
return [
# Security and isolation
"--disable-web-security",
"--disable-site-isolation-trials",
"--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process",
"--ignore-certificate-errors",
"--ignore-ssl-errors",
"--allow-running-insecure-content",
# Performance and rendering
"--disable-features=VizDisplayCompositor",
"--disable-dev-shm-usage",
# Popup and automation
"--disable-popup-blocking",
"--disable-blink-features=AutomationControlled",
# Browser behavior
"--no-first-run",
"--no-service-autorun",
"--no-default-browser-check",
"--password-store=basic",
"--use-mock-keychain",
# Extensions
"--disable-extensions-file-access-check",
"--disable-extensions-http-throttling",
"--disable-component-extensions-with-background-pages",
# Language
f"--lang={os.getenv('LANG', 'en_US')}",
]

46
src/lib/browser_use/init_profile.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,46 @@
import os
from lib.browser_use.func import *
# Initialize configuration
proxy_url = setup_proxy()
async def GetProfile():
storage_state_path = await setup_storage_state()
# Handle potential encoding issues with storage state file
try:
if storage_state_path and os.path.exists(storage_state_path):
# Test if file can be read properly, if not, skip it
with open(storage_state_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
f.read()
storage_state = storage_state_path
else:
print("⚠️ Storage state file not found or inaccessible, proceeding without it.")
storage_state = None
except (UnicodeDecodeError, FileNotFoundError):
# If there's an encoding error, don't use the storage state
storage_state = None
profile = BrowserProfile(
# Security settings
disable_security=True,
stealth=True,
# Display settings
headless=False,
device_scale_factor=1,
window_size={"width": 1600, "height": 900},
viewport={"width": 1600, "height": 900},
# Data persistence
user_data_dir=None,
storage_state=storage_state,
# Network settings
proxy={"server": proxy_url} if proxy_url else None,
# Additional arguments
args=get_browser_args(),
)
return profile

15
src/lib/browser_use/model.py Normal file
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@ -0,0 +1,15 @@
from typing import List
from pydantic import BaseModel
# 출력 모델
class OAuth(BaseModel):
provider: str
oauth_uri: str = "" # OAuth 리스트 추출 단계에서는 URI가 없을 수 있음
class OAuthList(BaseModel):
oauth_providers: List[str] # 이제 문자열 배열로 변경
# 기존 모델 유지 (backward compatibility)
BaseModel = OAuthList

106
src/lib/browser_use/scanner.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,106 @@
import asyncio
import os
import csv
from lib.utils import notify_backend, read_lines_between, is_html_url
from lib.browser_use.agents import extract_oauth_list, test_oauth_login
from lib.utils.progress import current_progress, load_progress, save_progress, progress_file
async def scan_one_url(url: str, skip_html_check: bool = False):
"""URL 스캔 통합 함수: OAuth 리스트 추출 → 개별 OAuth 로그인 시도"""
target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
print(f"🚀 스캔 시작: {target_url}")
# Backend에 스캔 시작을 알림
notify_backend(target_url)
# 1) URL이 HTML 페이지인지 확인
if not is_html_url(target_url) and not skip_html_check:
print(f"❌ {target_url} 은(는) HTML이 아닙니다. 스킵합니다.")
return
# 1단계: OAuth 리스트 추출
oauth_entries = await extract_oauth_list(target_url)
if not oauth_entries:
print(f"❌ {target_url}에서 OAuth 제공자를 찾을 수 없습니다.")
return
print("-" * 50)
print(f"🔗 스캔 URL: {url}")
print(f"🔐 발견된 OAuth 제공자들: {len(oauth_entries)}개")
for entry in oauth_entries:
print(f" - {entry.provider}")
print("-" * 50)
# CSV에 OAuth 리스트 저장
csv_file = "./data/oauth_providers.csv"
file_exists = os.path.isfile(csv_file)
with open(csv_file, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
if not file_exists:
writer.writerow(["issuer", "provider", "oauth_uri", "login_tested"])
for entry in oauth_entries:
writer.writerow([url, entry.provider, "", "pending"])
# 2단계: 각 OAuth 제공자별로 개별 로그인 시도
for i, oauth_entry in enumerate(oauth_entries):
print(
f"\n🔄 OAuth 로그인 테스트 {i+1}/{len(oauth_entries)}: {oauth_entry.provider}"
)
# OAuth 간 대기 시간
if i > 0:
print("⏳ OAuth 테스트 간 대기 중 (30초)...")
await asyncio.sleep(30)
# 개별 OAuth 로그인 시도
success = await test_oauth_login(url, oauth_entry.provider)
# 결과를 CSV에 업데이트 (간단하게 로그만 남김)
status = "success" if success else "failed"
print(f"📝 {oauth_entry.provider} 로그인 결과: {status}")
async def main_loop(
filepath: str, start_line: int, end_line: int, skip_html_check: bool = False
):
"""지정된 URL 목록에 대해 스캔을 실행하는 메인 루프"""
target_list = read_lines_between(
filepath=filepath, start_line=start_line, end_line=end_line
)
current_progress["total"] = len(target_list)
current_progress["start_line"] = start_line
current_progress["current_index"] = 0
prev_progress = load_progress()
if prev_progress and prev_progress.get("start_line") == start_line:
print("📋 이전 진행 상황을 발견했습니다:")
print(f" - 이전 완료: {prev_progress['current_index']}/{prev_progress['total']}")
print(f" - 마지막 처리: {prev_progress.get('current_url', 'N/A')}")
resume = input("이어서 진행하시겠습니까? (y/n): ").lower().strip()
if resume == 'y':
start_index = prev_progress.get("current_index", 0)
current_progress["current_index"] = start_index
target_list = target_list[start_index:]
print(f"✅ {start_index}번째부터 재개합니다.")
for i, url in enumerate(target_list):
actual_index = current_progress["current_index"] + i
current_progress["current_url"] = url
print(f"\n🔄 Processing {actual_index + 1}/{current_progress['total']}: {url}")
print(f"📍 {os.path.basename(filepath)}의 {start_line + actual_index}번째 줄")
if i > 0:
print("⏳ API 쿼터 보호를 위해 30초 대기 중...")
await asyncio.sleep(30)
await scan_one_url(url, skip_html_check=skip_html_check)
current_progress["current_index"] = actual_index + 1
save_progress()
print(f"\n🎉 모든 스캔이 완료되었습니다! ({current_progress['total']}개 URL)")

21
src/lib/browser_use/sensitive_data.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,21 @@
# read json file .sensitive.json
import json
import os
def GetSensitiveData():
"""
Reads sensitive data from a .sensitive.json file in the current directory.
Returns:
dict: A dictionary containing the sensitive data.
"""
file_path = os.path.join(os.getcwd(), '.sensitive.json')
if not os.path.exists(file_path):
return None
with open(file_path, 'r') as file:
sensitive_data = json.load(file)
return sensitive_data

3
src/lib/llm/__init__.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,3 @@
from lib.llm.create import *
from lib.llm.prompt import *

25
src/lib/llm/create.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,25 @@
from langchain.callbacks.base import BaseCallbackHandler
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
class QuotaExhaustedHandler(BaseCallbackHandler):
def on_llm_error(self, error, **kwargs):
if "ResourceExhausted" in str(error) or "429" in str(error):
print("⚠️ API 쿼터가 소진되었습니다. 재시도 로직에 위임합니다...")
# backoff handled in scan_one_url
def CreateChatGoogleGenerativeAI(model: str):
"""재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
if model == "fallback":
print("⚠️ Fallback 모델을 사용합니다. Envorinment 변수를 확인하세요.")
print("⚠️ Model Gemini-2.0-flash-lite를 사용합니다.")
model = "gemini-2.0-flash-lite"
return ChatGoogleGenerativeAI(
model=model,
max_retries=10, # 최대 재시도 횟수 증가
model_kwargs={
"request_timeout": 120, # 타임아웃 시간 증가 (2분)
},
callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
# API 호출 간격 조정
temperature=0.0,
)

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