feat/refect 가져오기

src/lib/browser_use/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+from lib.browser_use.clean_resources import *
+from lib.browser_use.func import *
+from lib.browser_use.model import *
+from lib.browser_use.init_profile import *
+from lib.browser_use.sensitive_data import *
+from lib.browser_use.agents import *
+from lib.browser_use.scanner import *

src/lib/browser_use/agents.py

@@ -0,0 +1,175 @@
+import asyncio
+import os
+import json
+
+from browser_use import Agent, BrowserSession, Controller
+from patchright.async_api import async_playwright as async_patchright
+
+from lib.browser_use import (
+    GetProfile,
+    GetSensitiveData,
+    clean_resources,
+)
+from lib.utils import (
+    logger,
+    config,
+)
+from lib.llm import CreateChatGoogleGenerativeAI, get_prompt
+
+# Exponential backoff settings
+INITIAL_BACKOFF = int(os.getenv("INITIAL_BACKOFF", "60"))  # seconds
+MAX_BACKOFF = int(os.getenv("MAX_BACKOFF", "600"))  # seconds
+
+async def _run_agent_with_retry(agent_config):
+    """Agent 실행을 위한 내부 헬퍼 함수 (재시도 로직 포함)"""
+    agent = None
+    session = None
+    try_cnt = 0
+    url = agent_config["url"]
+    
+    while try_cnt < 3:
+        try:
+            session = BrowserSession(
+                playwright=(await async_patchright().start()),
+                browser_profile=await GetProfile(),
+            )
+
+            agent = Agent(
+                browser_session=session,
+                **agent_config["agent_params"]
+            )
+
+            response = await agent.run()
+            await clean_resources(agent, session)
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            await clean_resources(agent, session)
+            
+            if "ResourceExhausted" in str(e) or "429" in str(e):
+                wait = min(INITIAL_BACKOFF * (2**try_cnt), MAX_BACKOFF)
+                print(f"⚠️ API 쿼터 에러: {e}. {wait}초 대기 후 재시도합니다...")
+                await asyncio.sleep(wait)
+                try_cnt += 1
+                if try_cnt >= 3:
+                    error_msg = f"API 쿼터 문제가 지속됩니다."
+                    logger(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}: {e}")
+                    print(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}")
+                    return None
+                continue
+            
+            # 일반 에러 처리
+            try_cnt += 1
+            if try_cnt >= 3:
+                error_msg = f"최대 재시도 횟수 초과."
+                logger(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}: {e}")
+                print(f"❌ {url} - {agent_config['log_context']} 실패: {error_msg}")
+                return None
+            
+            print(f"⚠️ 에러 발생: {e}. {try_cnt}번째 재시도 중...")
+            await asyncio.sleep(30)
+            continue
+    return None
+
+
+async def extract_oauth_list(url: str):
+    """첫 번째 Agent: 로그인 페이지를 찾고 OAuth 리스트만 추출"""
+    target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
+    print(f"🔎 OAuth 리스트 추출 시작: {target_url}")
+    prompt, model = get_prompt("auth")
+
+    agent_config = {
+        "url": target_url,
+        "log_context": "OAuth 리스트 추출",
+        "agent_params": {
+            "initial_actions": [{"open_tab": {"url": target_url}}],
+            "sensitive_data": GetSensitiveData(),
+            "task": (
+                "Navigate to the login page and identify all OAuth provider buttons (excluding Passkey). "
+                "DO NOT click any OAuth buttons or attempt to login. "
+                "Just find and list all available OAuth providers with their button texts or provider names. "
+                "Return a list of OAuth providers found on the login page."
+            ),
+            "llm": CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_MODEL),
+            "planner_llm": (
+                CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_PLANNER_MODEL)
+                if config.GOOGLE_PLANNER_MODEL
+                else None
+            ),
+            "controller": Controller(
+                output_model=model if not isinstance(model, str) else None,
+                exclude_actions=["search_google", "unknown_action", "unkown"],
+            ),
+            "extend_planner_system_message": prompt,
+        }
+    }
+
+    response = await _run_agent_with_retry(agent_config)
+
+    if not response:
+        return []
+
+    final_result = response.final_result()
+    if not final_result:
+        print("OAuth 리스트 추출 결과가 없습니다.")
+        return []
+
+    try:
+        data = json.loads(final_result)
+        oauth_providers = data.get("oauth_providers", [])
+        if not oauth_providers:
+            print("❌ OAuth 제공자가 없습니다.")
+            logger(f"❌ {url} - OAuth 제공자 없음: {final_result}")
+            return []
+        print(f"✅ OAuth 제공자 추출 완료: {oauth_providers}")
+        return oauth_providers
+    except (json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
+        print(f"❌ 결과 파싱 실패: {e}")
+        logger(f"❌ {url} 결과 파싱 실패: {final_result}")
+        return []
+
+
+async def test_oauth_login(url: str, oauth_provider: str):
+    """두 번째 Agent: 특정 OAuth 제공자로 로그인 시도"""
+    target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
+    print(f"🔐 {oauth_provider} 로그인 시작: {target_url}")
+
+    prompt, model = get_prompt(oauth_provider)
+
+    agent_config = {
+        "url": target_url,
+        "log_context": f"{oauth_provider} 로그인",
+        "agent_params": {
+            "initial_actions": [{"open_tab": {"url": target_url}}],
+            "sensitive_data": GetSensitiveData(),
+            "task": (
+                f"Navigate to the login page, find and click the {oauth_provider} OAuth button, "
+                f"then follow the complete OAuth login flow as far as possible with a real user account. "
+                f"Capture the final redirect URL after login completion. "
+                f"If login fails or encounters errors, report the issue. "
+                f"Focus only on {oauth_provider} - ignore other OAuth providers."
+            ),
+            "llm": CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_MODEL),
+            "planner_llm": (
+                CreateChatGoogleGenerativeAI(config.GOOGLE_PLANNER_MODEL)
+                if config.GOOGLE_PLANNER_MODEL and os.getenv("ENABLE_PLANNER_MODEL_OAUTH_LOGIN")
+                else None
+            ),
+            "controller": Controller(
+                output_model=model if not isinstance(model, str) else None,
+                exclude_actions=["search_google", "unknown_action", "unkown"],
+            ),
+            "extend_planner_system_message": prompt,
+        }
+    }
+
+    response = await _run_agent_with_retry(agent_config)
+
+    if response and response.final_result():
+        final_result = response.final_result()
+        print(f"✅ {oauth_provider} 로그인 완료")
+        logger(f"✅ {url} - {oauth_provider} 로그인 결과: {final_result}")
+        return True
+    
+    print(f"❌ {oauth_provider} 로그인 실패")
+    return False

src/lib/browser_use/clean_resources.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from pathlib import Path
+
+async def clean_resources(agent=None, session=None):
+    """리소스를 정리하는 함수"""
+    storage_state_temp_path = Path("./data/storage_state_temp.json").resolve()
+    if storage_state_temp_path.exists():
+        try:
+            # remove file
+            print(f"🗑️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 중: {storage_state_temp_path}")
+            # unlink removes the file
+            storage_state_temp_path.unlink()
+            print("🗑️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 완료.")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ 임시 스토리지 상태 파일 삭제 실패: {e}")
+
+    if agent:
+        try:
+            await agent.close()
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ 에이전트 리소스 정리 실패: {e}")
+    if session:
+        try:
+            await session.close()
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ 세션 리소스 정리 실패: {e}")

src/lib/browser_use/func.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+import os
+import json
+from pathlib import Path
+from dotenv import load_dotenv
+from browser_use import BrowserProfile
+import json
+import os
+
+# Load environment variables
+load_dotenv(override=True)
+
+async def setup_storage_state():
+    """Setup browser storage state for session persistence."""
+    # Get the script directory to ensure correct path resolution
+    script_dir = Path(__file__).parent.parent.parent.parent
+    storage_state_path = script_dir / "data" / "storage_state.json"
+    storage_state_temp_path = script_dir / "data" / "storage_state_temp.json"
+    
+    print(f"📂 Storage state path: {storage_state_path}")
+    print(f"📂 Temp storage state path: {storage_state_temp_path}")
+
+    if storage_state_path.exists():
+        try:
+            if storage_state_temp_path.exists():
+                storage_state_temp_path.unlink()
+
+            with open(storage_state_path, 'r') as f:
+                storage_data = json.load(f)
+            
+            with open(storage_state_temp_path, 'w') as f:
+                json.dump(storage_data, f, indent=4)
+                
+            print(f"🔄 Using existing storage state: {storage_state_temp_path}")
+            return str(storage_state_temp_path)
+                
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ Error processing storage state: {e}")
+            if storage_state_temp_path.exists():
+                storage_state_temp_path.unlink()
+            return None
+
+    print("⚠️ No existing storage state found")
+    return None
+
+
+def setup_proxy():
+    """Configure proxy settings from environment variables."""
+    proxy_host = os.getenv("PROXY_HOST")
+    proxy_port = os.getenv("PROXY_PORT")
+
+    if proxy_host and proxy_port:
+        proxy_url = f"http://{proxy_host}:{proxy_port}"
+        print(f"🔗 Using proxy: {proxy_host}:{proxy_port}")
+        return proxy_url
+    else:
+        print("🔗 No proxy configured, using direct connection.")
+        return None
+
+
+def get_browser_args():
+    """Get browser arguments for enhanced compatibility and security."""
+    return [
+        # Security and isolation
+        "--disable-web-security",
+        "--disable-site-isolation-trials",
+        "--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process",
+        "--ignore-certificate-errors",
+        "--ignore-ssl-errors",
+        "--allow-running-insecure-content",
+        # Performance and rendering
+        "--disable-features=VizDisplayCompositor",
+        "--disable-dev-shm-usage",
+        # Popup and automation
+        "--disable-popup-blocking",
+        "--disable-blink-features=AutomationControlled",
+        # Browser behavior
+        "--no-first-run",
+        "--no-service-autorun",
+        "--no-default-browser-check",
+        "--password-store=basic",
+        "--use-mock-keychain",
+        # Extensions
+        "--disable-extensions-file-access-check",
+        "--disable-extensions-http-throttling",
+        "--disable-component-extensions-with-background-pages",
+        # Language
+        f"--lang={os.getenv('LANG', 'en_US')}",
+    ]

src/lib/browser_use/init_profile.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import os
+from lib.browser_use.func import *
+
+# Initialize configuration
+proxy_url = setup_proxy()
+
+async def GetProfile():
+    storage_state_path = await setup_storage_state()
+    
+    # Handle potential encoding issues with storage state file
+    try:
+        if storage_state_path and os.path.exists(storage_state_path):
+            # Test if file can be read properly, if not, skip it
+            with open(storage_state_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                f.read()
+            storage_state = storage_state_path
+        else:
+            print("⚠️ Storage state file not found or inaccessible, proceeding without it.")
+            storage_state = None
+    except (UnicodeDecodeError, FileNotFoundError):
+        # If there's an encoding error, don't use the storage state
+        storage_state = None
+    
+    profile = BrowserProfile(
+        # Security settings
+        disable_security=True,
+        stealth=True,
+        
+        # Display settings
+        headless=False,
+        device_scale_factor=1,
+        window_size={"width": 1600, "height": 900},
+        viewport={"width": 1600, "height": 900},
+        
+        # Data persistence
+        user_data_dir=None,
+        storage_state=storage_state,
+        
+        # Network settings
+        proxy={"server": proxy_url} if proxy_url else None,
+        
+        # Additional arguments
+        args=get_browser_args(),
+    )
+
+    return profile

src/lib/browser_use/model.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+from typing import List
+from pydantic import BaseModel
+
+# 출력 모델
+class OAuth(BaseModel):
+    provider: str
+    oauth_uri: str = ""  # OAuth 리스트 추출 단계에서는 URI가 없을 수 있음
+
+
+class OAuthList(BaseModel):
+    oauth_providers: List[str]  # 이제 문자열 배열로 변경
+
+
+# 기존 모델 유지 (backward compatibility)
+BaseModel = OAuthList

src/lib/browser_use/scanner.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+import asyncio
+import os
+import csv
+
+from lib.utils import notify_backend, read_lines_between, is_html_url
+from lib.browser_use.agents import extract_oauth_list, test_oauth_login
+from lib.utils.progress import current_progress, load_progress, save_progress, progress_file
+
+async def scan_one_url(url: str, skip_html_check: bool = False):
+    """URL 스캔 통합 함수: OAuth 리스트 추출 → 개별 OAuth 로그인 시도"""
+    target_url = url if url.startswith("http") else f"https://{url}"
+    print(f"🚀 스캔 시작: {target_url}")
+
+    # Backend에 스캔 시작을 알림
+    notify_backend(target_url)
+
+    # 1) URL이 HTML 페이지인지 확인
+    if not is_html_url(target_url) and not skip_html_check:
+        print(f"❌ {target_url} 은(는) HTML이 아닙니다. 스킵합니다.")
+        return
+
+    # 1단계: OAuth 리스트 추출
+    oauth_entries = await extract_oauth_list(target_url)
+
+    if not oauth_entries:
+        print(f"❌ {target_url}에서 OAuth 제공자를 찾을 수 없습니다.")
+        return
+
+    print("-" * 50)
+    print(f"🔗 스캔 URL: {url}")
+    print(f"🔐 발견된 OAuth 제공자들: {len(oauth_entries)}개")
+    for entry in oauth_entries:
+        print(f"  - {entry.provider}")
+    print("-" * 50)
+
+    # CSV에 OAuth 리스트 저장
+    csv_file = "./data/oauth_providers.csv"
+    file_exists = os.path.isfile(csv_file)
+    with open(csv_file, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
+        writer = csv.writer(f)
+        if not file_exists:
+            writer.writerow(["issuer", "provider", "oauth_uri", "login_tested"])
+        for entry in oauth_entries:
+            writer.writerow([url, entry.provider, "", "pending"])
+
+    # 2단계: 각 OAuth 제공자별로 개별 로그인 시도
+    for i, oauth_entry in enumerate(oauth_entries):
+        print(
+            f"\n🔄 OAuth 로그인 테스트 {i+1}/{len(oauth_entries)}: {oauth_entry.provider}"
+        )
+
+        # OAuth 간 대기 시간
+        if i > 0:
+            print("⏳ OAuth 테스트 간 대기 중 (30초)...")
+            await asyncio.sleep(30)
+
+        # 개별 OAuth 로그인 시도
+        success = await test_oauth_login(url, oauth_entry.provider)
+
+        # 결과를 CSV에 업데이트 (간단하게 로그만 남김)
+        status = "success" if success else "failed"
+        print(f"📝 {oauth_entry.provider} 로그인 결과: {status}")
+
+
+async def main_loop(
+    filepath: str, start_line: int, end_line: int, skip_html_check: bool = False
+):
+    """지정된 URL 목록에 대해 스캔을 실행하는 메인 루프"""
+    target_list = read_lines_between(
+        filepath=filepath, start_line=start_line, end_line=end_line
+    )
+
+    current_progress["total"] = len(target_list)
+    current_progress["start_line"] = start_line
+    current_progress["current_index"] = 0
+
+    prev_progress = load_progress()
+    if prev_progress and prev_progress.get("start_line") == start_line:
+        print("📋 이전 진행 상황을 발견했습니다:")
+        print(f"   - 이전 완료: {prev_progress['current_index']}/{prev_progress['total']}")
+        print(f"   - 마지막 처리: {prev_progress.get('current_url', 'N/A')}")
+
+        resume = input("이어서 진행하시겠습니까? (y/n): ").lower().strip()
+        if resume == 'y':
+            start_index = prev_progress.get("current_index", 0)
+            current_progress["current_index"] = start_index
+            target_list = target_list[start_index:]
+            print(f"✅ {start_index}번째부터 재개합니다.")
+
+    for i, url in enumerate(target_list):
+        actual_index = current_progress["current_index"] + i
+        current_progress["current_url"] = url
+        
+        print(f"\n🔄 Processing {actual_index + 1}/{current_progress['total']}: {url}")
+        print(f"📍 {os.path.basename(filepath)}의 {start_line + actual_index}번째 줄")
+
+        if i > 0:
+            print("⏳ API 쿼터 보호를 위해 30초 대기 중...")
+            await asyncio.sleep(30)
+
+        await scan_one_url(url, skip_html_check=skip_html_check)
+
+        current_progress["current_index"] = actual_index + 1
+        save_progress()
+
+    print(f"\n🎉 모든 스캔이 완료되었습니다! ({current_progress['total']}개 URL)")

src/lib/browser_use/sensitive_data.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+# read json file .sensitive.json
+
+import json
+import os
+
+def GetSensitiveData():
+    """
+    Reads sensitive data from a .sensitive.json file in the current directory.
+    
+    Returns:
+        dict: A dictionary containing the sensitive data.
+    """
+    file_path = os.path.join(os.getcwd(), '.sensitive.json')
+    
+    if not os.path.exists(file_path):
+        return None
+    
+    with open(file_path, 'r') as file:
+        sensitive_data = json.load(file)
+    
+    return sensitive_data

src/lib/llm/__init__.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+from lib.llm.create import *
+
+from lib.llm.prompt import *

src/lib/llm/create.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from langchain.callbacks.base import BaseCallbackHandler
+from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
+
+class QuotaExhaustedHandler(BaseCallbackHandler):
+    def on_llm_error(self, error, **kwargs):
+        if "ResourceExhausted" in str(error) or "429" in str(error):
+            print("⚠️ API 쿼터가 소진되었습니다. 재시도 로직에 위임합니다...")
+            # backoff handled in scan_one_url
+
+def CreateChatGoogleGenerativeAI(model: str):
+    """재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
+    if model == "fallback":
+        print("⚠️ Fallback 모델을 사용합니다. Envorinment 변수를 확인하세요.")
+        print("⚠️ Model Gemini-2.0-flash-lite를 사용합니다.")
+        model = "gemini-2.0-flash-lite"
+    return ChatGoogleGenerativeAI(
+        model=model,
+        max_retries=10,  # 최대 재시도 횟수 증가
+        model_kwargs={
+            "request_timeout": 120,  # 타임아웃 시간 증가 (2분)
+        },
+        callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
+        # API 호출 간격 조정
+        temperature=0.0,
+    )

src/lib/llm/prompt/__init__.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from typing import Union, Type
+from pydantic import BaseModel
+
+def get_prompt(type: str) -> tuple[str, Type[BaseModel]] | str:
+    """
+    Prompt를 반환합니다.
+
+    :param type: 'auth' {Auth List} 또는 'google' {OAuth Provider}, 'meta' {OAuth Provider}을 지정합니다.
+    :return: 해당하는 프롬프트 문자열 또는 (프롬프트, 모델) 튜플
+    """
+    if type.lower() == "auth":
+        from lib.llm.prompt.get_oauth import prompt, model
+        return prompt, model
+    
+    elif type.lower() in ["google", "google account"]:
+        from lib.llm.prompt.google import prompt, model
+        return prompt, model
+    
+    elif  type.lower() in ["microsoft", "microsoftonline"]:
+        from lib.llm.prompt.microsoft import prompt, model
+        return prompt, model
+
+    else:
+        from lib.llm.prompt.fallback import model, prompt
+        return prompt, model

src/lib/llm/prompt/fallback/__init__.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+from lib.llm.prompt.fallback.prompt import prompt
+from lib.llm.prompt.fallback.model import model

src/lib/llm/prompt/fallback/model.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+class model(BaseModel):
+    msg: str | None = None
+    status: str | None = None  # "success", "mfa_required", "google_blocked", "sso_not_found", "login_page_not_found", "invalid_credentials"
+    final_url: str | None = None

src/lib/llm/prompt/fallback/prompt.py

@@ -0,0 +1,122 @@
+# Extended planner prompt
+prompt = f"""
+🎯 목적: 웹 자동화를 위한 **SSO 로그인 리디렉션 URL 수집**
+
+📌 주의사항 (전제 조건)
+- ❌ **검색 엔진(Google, Bing 등) 사용 금지**
+- ✅ **초기 제공된 URL 내에서만 탐색**
+- ❌ 직접 이동하거나 추측한 링크 클릭 금지
+- ⛔ 추측한 URL은 대답하거나 클릭하지 마세요
+- OAuth가 아닌 일반 로그인은 무시
+- OAuth가 없다면 **즉시 중단**하고 빈 배열 반환
+
+---
+
+## 🧩 Step 0: 페이지 차단(Block) 여부 확인
+
+초기 URL의 로그인 페이지에 접근하여 다음 사항을 점검합니다:
+
+- 🚫 페이지 차단됨 (Firewall, Access Denied 등) → 즉시 중단
+- 🔒 CAPTCHA는 통과 가능 (해결하고 계속 진행)
+- ❗ 로그인 UI가 정상적으로 로드되지 않으면 중단
+
+📤 차단 시 즉시 종료
+
+---
+
+## 🔍 Step 1: 로그인 페이지 탐색
+
+* 초기 URL에 접속하여 **클라이언트용 로그인 페이지**로 진입합니다.
+* 쿠키 동의, 개인정보 안내 등 팝업은 무시하거나 닫고 계속 진행하세요.
+* 페이지가 정상 로드되었다고 가정합니다.
+
+---
+
+## 👀 Step 2: SSO 로그인 버튼 식별
+
+아래 **OAuth SSO 버튼들만** 유효합니다:
+
+* ✅ Google, GitHub, Facebook, LinkedIn, Microsoft, Naver
+
+**유효한 버튼 기준**:
+
+* OAuth 인증 흐름을 실제로 트리거
+* `window.location` 또는 `<a href=...>` 또는 JS로 redirect가 발생
+
+**제외 버튼들 (클릭 금지)**:
+
+* ❌ 일반 로그인, 패스키, 이메일/전화번호, 인증서 기반, 비밀번호 입력
+
+---
+
+## ✅ Step 3: 모든 SSO 버튼 클릭 및 로그인 시도
+
+> 각 SSO 로그인 버튼을 클릭한 뒤 반드시 아래 절차를 **완전히 수행**해야 합니다.
+
+각 SSO 버튼에 대해 다음을 수행:
+
+1. 버튼 클릭
+2. ✅ 로그인 진행:
+   - 로그인 페이지에서 OAuth 인증을 완료합니다.
+   - sign in with your username(email) x_username and password is x_password
+   - 버튼같은게 안눌리면 새로고침을 해봐
+   - **로그인 완료 후 authorize 등 버튼이 있으면 클릭**
+   - GitHub같은 경우 Authorize 버튼이 뜨는데 오래걸릴 수 있음, 기다려야 할 수도 있음
+   - 만약 버튼을 눌러도 반응이 없을 경우 새로고침을 한번 해주세요.
+   - **OAuth Flow가 완료되면 (callback URL 도달 또는 인증 완료) 즉시 작업 종료**
+4. 로그인이 성공하면 모두 쿠키를 삭제하고 다음 SSO 버튼을 클릭합니다.
+5. 다음 SSO 버튼으로 반복 진행
+
+쿠키 삭제 방법:
+chrome://settings/clearBrowserData에 들어가서 삭제해주세요.
+
+🛑 절대 아래와 같이 해석하지 말 것:
+- ❌ 버튼 클릭 후 페이지 로딩만 기다리고 돌아가기
+- ❌ URL 저장 없이 go_back() 호출
+
+---
+
+### ✨ 추가 안전 장치: "뒤로가기(go_back) 호출 조건" 제한
+
+```text
+🛑 뒤로가기(go_back)은 다음 조건이 모두 충족될 때만 사용 => 다만 로그인 실패 시, 뒤로가기 수행:
+- ✅ 로그인 흐름이 완료됨 (예: redirect back to app, or callback URL)
+- ✅ 현재 리디렉션 URL이 수집됨
+- ✅ 결과에 저장 후 다음 버튼 탐색을 위해 복귀 필요할 때
+```
+
+---
+
+## 🚫 Step 4: 버튼 없음 또는 예외 발생 시
+
+* 유효한 SSO 버튼이 **전혀 없을 경우**
+* 예외, 오류 등 발생 시
+
+-> 즉시 중단
+
+---
+
+
+최종 반환:
+Return the result in the following format only:
+
+```json
+{{
+    "msg": "Google login completed",
+    "status": "success" | "already_logged_in" | "mfa_required" | "captcha_triggered" | "window_blocked" | "idpw_required" | "google_blocked" | "sso_not_found" | "login_page_not_found",
+    "final_url": "<url_after_login_redirect or empty string>"
+}}
+```
+
+---
+
+## 📎 중요 규칙 요약
+
+* ✅ **모든 SSO 로그인은 반드시 실행** (가능한 버튼은 모두 클릭)
+* 🔁 단계는 반드시 순서대로 진행
+* 🔐 로그인은 쿠키/세션으로 유지된 상태에서 수행
+* 👀 직접 OAuth Providor ID/PW를 입력하여도 됨 가지고 있다면
+* ⛔ 추측한 URL은 접속하지 않음
+
+---
+"""

src/lib/llm/prompt/get_oauth/__init__.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+from lib.llm.prompt.get_oauth.prompt import prompt
+from lib.llm.prompt.get_oauth.model import model

src/lib/llm/prompt/get_oauth/model.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+class model(BaseModel):
+    msg: str | None = None
+    url: str | None = None
+    sso_list: list[str] = []  # List of SSO providers found on the login page

src/lib/llm/prompt/get_oauth/prompt.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+prompt = """
+🎯 목적: 주어진 초기 URL 내에서 **OAuth 로그인 Provider**를 찾아 아래 형식의 JSON으로 정리합니다.
+
+📌 작업 목표:
+- Google, GitHub, Discord, Facebook, Apple, Microsoft, Twitter, LinkedIn 등 **OAuth 인증을 사용하는 외부 로그인 링크**에서 Provider 이름만 모두 수집합니다.
+- 로그인 버튼, 링크 클릭 등을 통해 탐색을 진행할 수 있습니다.
+- **같은 provider가 여러 번 나와도 하나만 저장**합니다.
+
+🛑 제한 사항:
+- ❌ 로그인 입력창이나 이메일/비밀번호 입력 방식은 제외합니다.
+- ❌ 검색 엔진, 사이트 외부 탐색은 금지합니다.
+- ❌ URL 추측이나 직접 입력은 금지합니다.
+- ❌ OAuth가 없는 경우 빈 배열 `[]`로 반환합니다.
+- ❌ OAuth가 아닌 일반 로그인은 무시합니다.
+
+🔍 탐색 방법:
+1. 초기 URL에 접속하여 **클라이언트용 로그인 페이지**로 진입합니다.
+2. 페이지가 정상적으로 로드되었다고 가정합니다.
+3. 'Continue with X', 'Continue with Google'... 등의 버튼이나 링크를 식별합니다.
+
+
+🧾 출력 형식 (예시):
+
+```json
+{{
+  "oauth_providers": [
+    "Google",
+    "GitHub",
+    "Discord"
+  ]
+}}
+```
+
+📌 주의:
+    결과가 없는 경우 빈 배열 `[]`로 반환합니다.
+    정확한 provider 이름을 포함해 주세요.
+"""

src/lib/llm/prompt/google/__init__.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+from lib.llm.prompt.google.prompt import prompt
+from lib.llm.prompt.google.model import model

src/lib/llm/prompt/google/model.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+class model(BaseModel):
+    msg: str | None = None
+    status: str | None = None  # "success", "mfa_required", "google_blocked", "sso_not_found", "login_page_not_found", "invalid_credentials"
+    final_url: str | None = None

src/lib/llm/prompt/google/prompt.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+import os
+
+# Extended planner prompt
+prompt = f"""
+You are a web automation agent.
+
+Your task is to visit the given domain and perform a full login via the **Google SSO button**, following all steps strictly as described below.
+
+▶ Target: Find a login page inside this domain that allows "Sign in with Google", and use it to complete login via Google.
+
+Instructions:
+
+1. If any cookie or privacy popups appear, dismiss or accept them.
+2. Navigate through the site's UI to find the **login or sign-in page** (e.g., via buttons like "Log In", "Sign In", "Get Started").
+    - Only follow links within the same domain.
+3. On the login page, look for a clearly labeled **Google SSO button** — typically labeled as:
+    - "Continue with Google"
+    - "Sign in with Google"
+    - or a button with the Google 'G' icon
+4. Click the **Google login button**.
+    - ⚠️ The Google login flow MUST open in a **new browser tab** (not a new window or popup).
+    - ❌ If the login opens in a new **window** or **popup**, do NOT continue. Immediately stop and return the appropriate status.
+5. Check if the user is **already logged in to Google and immediately redirected back to the original site** without showing a Google login screen.
+    - ✅ If so, treat the login as successful and return immediately.
+6. If redirected to the Google login page:
+    - If a **CAPTCHA**, **MFA prompt**, or a request for **ID/password entry** appears, do NOT proceed.
+    - Immediately stop and return the appropriate status.
+7. If login proceeds without interruptions, wait for redirection back to the original site and record the final URL.
+
+Credentials to use for Google login:
+- Email: {os.getenv("GOOGLE_EMAIL", "")}
+- Password: {os.getenv("GOOGLE_PASSWORD", "")}
+
+Constraints:
+- Do NOT use search engines or guess URLs.
+- Do NOT use autofill, saved sessions, or cookies.
+- Do NOT proceed with login if:
+    - The login opens in a new window (only tabs are allowed)
+    - CAPTCHA or MFA appears
+    - ID/password input is required
+- If the user is already logged in to Google and redirected back automatically, stop there and report success.
+- If the login page cannot be found, return "login_page_not_found".
+- If the Google login button is not found, return "sso_not_found".
+- If a page such as a sign-up page appears, consider it a successful login and terminate immediately.
+
+Final Output:
+Return the result in the following format only:
+
+```json
+{{
+    "msg": "Google login completed",
+    "status": "success" | "already_logged_in" | "mfa_required" | "captcha_triggered" | "window_blocked" | "idpw_required" | "google_blocked" | "sso_not_found" | "login_page_not_found",
+    "final_url": "<url_after_login_redirect or empty string>"
+}}
+```
+
+- Return ONLY the JSON object. Do NOT include any explanation, logging, or extra output.
+"""