feat: LLM 및 유틸리티 모듈 구조 개선 및 불필요한 코드 제거

lib/llm/__init__.py

@@ -1,25 +1,3 @@
-from langchain.callbacks.base import BaseCallbackHandler
-from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
+from lib.llm.create import *
 
-class QuotaExhaustedHandler(BaseCallbackHandler):
-    def on_llm_error(self, error, **kwargs):
-        if "ResourceExhausted" in str(error) or "429" in str(error):
-            print("⚠️ API 쿼터가 소진되었습니다. 재시도 로직에 위임합니다...")
-            # backoff handled in scan_one_url
-
-def CreateChatGoogleGenerativeAI(model: str):
-    """재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
-    if model == "fallback":
-        print("⚠️ Fallback 모델을 사용합니다. Envorinment 변수를 확인하세요.")
-        print("⚠️ Model Gemini-2.0-flash-lite를 사용합니다.")
-        model = "gemini-2.0-flash-lite"
-    return ChatGoogleGenerativeAI(
-        model=model,
-        max_retries=10,  # 최대 재시도 횟수 증가
-        model_kwargs={
-            "request_timeout": 120,  # 타임아웃 시간 증가 (2분)
-        },
-        callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
-        # API 호출 간격 조정
-        temperature=0.0,
-    )
+from lib.llm.prompt import *

lib/llm/create.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from langchain.callbacks.base import BaseCallbackHandler
+from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
+
+class QuotaExhaustedHandler(BaseCallbackHandler):
+    def on_llm_error(self, error, **kwargs):
+        if "ResourceExhausted" in str(error) or "429" in str(error):
+            print("⚠️ API 쿼터가 소진되었습니다. 재시도 로직에 위임합니다...")
+            # backoff handled in scan_one_url
+
+def CreateChatGoogleGenerativeAI(model: str):
+    """재시도 로직이 포함된 LLM 생성"""
+    if model == "fallback":
+        print("⚠️ Fallback 모델을 사용합니다. Envorinment 변수를 확인하세요.")
+        print("⚠️ Model Gemini-2.0-flash-lite를 사용합니다.")
+        model = "gemini-2.0-flash-lite"
+    return ChatGoogleGenerativeAI(
+        model=model,
+        max_retries=10,  # 최대 재시도 횟수 증가
+        model_kwargs={
+            "request_timeout": 120,  # 타임아웃 시간 증가 (2분)
+        },
+        callbacks=[QuotaExhaustedHandler()],
+        # API 호출 간격 조정
+        temperature=0.0,
+    )

lib/llm/prompt/__init__.py

@@ -1,7 +1,6 @@
-import os
-from dotenv import load_dotenv
-
-load_dotenv(override=True)
+# why this is isn't index
+# 이 파일을 __init__.py로 만든 이유는
+# 굳이 이 짧은 코드를 파일을 하나 더 만드는게 코드의 가독성을 떨어뜨린다고 판단했기 때문입니다.
 
 def get_prompt(type:str) -> str:
     """

lib/llm/prompt/auth_list.py

@@ -11,6 +11,9 @@ extract_oauth_list_prompt = f"""
 🛑 제한 사항:
 - ❌ 로그인 입력창이나 이메일/비밀번호 입력 방식은 제외합니다.
 - ❌ 검색 엔진, 사이트 외부 탐색은 금지합니다.
+- ❌ URL 추측이나 직접 입력은 금지합니다.
+- ❌ OAuth가 없는 경우 빈 배열 `[]`로 반환합니다.
+- ❌ OAuth가 아닌 일반 로그인은 무시합니다.
 
 🔍 탐색 방법:
 1. 초기 URL에 접속하여 **클라이언트용 로그인 페이지**로 진입합니다.